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OpenAI: GPT-6 Astra (batch)
openai/gpt-6-astra:batchOpenAI: GPT-6 Astra (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-6 Astra (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 1011% ज़्यादा है।
- 10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.06 है।
OpenAI: GPT-6 Astra (batch) के बारे में
GPT-6 Astra, OpenAI का प्रमुख टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 2026-09-04 को जारी किया। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और हल्की चैट के बजाय मांगलिक एंड-टू-एंड काम के लिए लक्षित है। api14 पर मॉडल आईडी में बैच प्रत्यय है, जो बताता है कि यह वेरिएंट इंटरैक्टिव, बारी-बारी सत्रों के बजाय बैच शैली के कार्यभार के लिए है। यदि आप OpenAI मॉडलों पर निर्माण कर रहे हैं और उनकी उच्चतम सामान्य क्षमता श्रेणी चाहते हैं, तो यह पहले मूल्यांकन करने योग्य है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी संदर्भ विंडो 1,050,000 टोकन है, जो पूरे कोडबेस, लंबे शोध दस्तावेज़ या बहु-दस्तावेज़ सेट को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ अपने आप में पर्याप्त हो सकती हैं। समर्थित पैरामीटर में तर्क नियंत्रण (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning और verbosity), सैंपलिंग और फ़ॉर्मेटिंग नियंत्रण (max_tokens, seed, response_format और structured_outputs), और टूल उपयोग (tools और tool_choice) शामिल हैं। OpenAI लंबी अवधि के कार्यों में विशेष शक्तियाँ बताता है, साथ ही उन्नत विश्लेषण, सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, गहन शोध, वैज्ञानिक कार्य और दस्तावेज़ निर्माण में भी।
ये क्षमताएँ काफी विशिष्ट उपयोग मामलों की ओर संकेत करती हैं। बड़ा संदर्भ और फ़ाइल तथा छवि इनपुट इसे लंबे तकनीकी दस्तावेज़ों, अनुबंधों या शोध पत्रों के विश्लेषण के लिए उपयुक्त बनाता है, जहाँ उत्तर सैकड़ों पृष्ठों में फैले विवरणों पर निर्भर करता है। तर्क पैरामीटर और टूल समर्थन एजेंटिक कोडिंग कार्यों, बहु-चरण डिबगिंग, और ऐसे वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त हैं जहाँ मॉडल को उत्तर देने से पहले फ़ंक्शन या खोज टूल कॉल करने होते हैं। संरचित आउटपुट और response_format इसे निष्कर्षण पाइपलाइनों के लिए व्यावहारिक बनाते हैं जिन्हें मशीन-पठनीय परिणाम चाहिए। चूँकि यह टेक्स्ट के साथ-साथ छवियाँ भी संभालता है, आरेखों के साथ विशिष्टता पाठ जैसे मिश्रित इनपुट एक ही कॉल में संभव हैं।
api14 के माध्यम से इसे कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत मॉडल की तरह ही काम करता है। अपने क्लाइंट को api14 बेस URL पर इंगित करें, chat completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें, और model फ़ील्ड को "openai/gpt-6-astra:batch" पर सेट करें। अनुरोध बॉडी ऊपर सूचीबद्ध पैरामीटर स्वीकार करती है: max_tokens, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning और verbosity। यदि आप पहले से OpenAI SDK का उपयोग करते हैं, तो आमतौर पर केवल बेस URL और मॉडल आईडी बदलना ही आवश्यक संपादन होता है।
एक बात ध्यान में रखें, बैच पदनाम। यदि आपके एप्लिकेशन को कम विलंबता, इंटरैक्टिव प्रतिक्रियाएँ चाहिए, तो बैच-उन्मुख वेरिएंट उपयुक्त नहीं हो सकता, और गैर-बैच मॉडल आपके लिए बेहतर होगा। इसी तरह, यदि आपका कार्य सरल वर्गीकरण या संक्षिप्त सारांश है, तो यहाँ का पूरा तर्क स्टैक आपकी आवश्यकता से अधिक है। हालाँकि, लंबे संदर्भ विश्लेषण, टूल-चालित एजेंट और दस्तावेज़-भारी पाइपलाइनों के लिए, दस लाख टोकन विंडो, छवि और फ़ाइल इनपुट, और संरचित आउटपुट समर्थन का संयोजन इसे चुनने का कारण है।
OpenAI: GPT-6 Astra (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-6-astra:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6-astra:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,50,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- file, image, text
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-6 Astra (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-6 Astra (batch) API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-6 Astra (batch) की कीमत इनपुट $17.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-6 Astra (batch) की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-6 Astra (batch) हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-6 Astra (batch) क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-6 Astra (batch) file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-6 Astra (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-6-astra:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-6 Astra (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch), Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch), Anthropic: Claude Opus 5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-6 Astra (batch) कम्युनिटी
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