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Anthropic: Claude Opus 4.8

anthropic/claude-opus-4.8

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning1M27 मई 2026 को जोड़ा गया

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Anthropic: Claude Opus 4.8 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 1011% ज़्यादा है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.06 है।

Anthropic: Claude Opus 4.8 के बारे में

Claude Opus 4.8, Anthropic का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे Opus परिवार में सूचीबद्ध किया गया है और प्रदाता द्वारा उस परिवार का अपना सबसे सक्षम सामान्य रूप से उपलब्ध मॉडल बताया गया है। यह api14 पर मॉडल आईडी anthropic/claude-opus-4.8 के साथ पेश किया गया है, इसलिए जब आपको किसी छोटे या पुराने सहोदर के बजाय Anthropic का सबसे मजबूत Opus-स्तरीय टेक्स्ट मॉडल चाहिए, तो आप इसे सीधे उपयोग किए जा सकने वाले विकल्प के रूप में ले सकते हैं।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में बहुत लंबे दस्तावेज़, कोडबेस या बहु-टर्न इतिहास रख सके, और इसका अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। रीज़निंग समर्थित है, इसलिए मॉडल अपना अंतिम उत्तर देने से पहले समस्याओं पर काम कर सकता है। चूँकि इनपुट मोडैलिटी में टेक्स्ट के साथ छवियाँ और फ़ाइलें शामिल हैं, आप एक ही कॉल में मिश्रित सामग्री, जैसे एक विशिष्टता दस्तावेज़ और एक स्क्रीनशॉट, भेज सकते हैं और लिखित परिणाम माँग सकते हैं।

ये क्षमताएँ उपयोग के मामलों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। लंबी कॉन्टेक्स्ट वाला काम स्पष्ट रूप से उपयुक्त है: लंबे अनुबंधों की समीक्षा करना, बड़ी शोध रिपोर्टों का सारांश बनाना, या दस्तावेज़ों के पूरे भंडार में प्रश्नों के उत्तर देना। छवि और फ़ाइल इनपुट स्कैन किए गए फ़ॉर्म से संरचित डेटा निकालने, किसी डिज़ाइन मॉकअप की लिखित आवश्यकताओं से तुलना करने, या किसी PDF और एक प्रश्न को लिखित विश्लेषण में बदलने जैसे कार्यों के लिए उपयुक्त हैं। रीज़निंग समर्थन उन समस्याओं पर मदद करता है जिन्हें चरण-दर-चरण विचार का लाभ मिलता है, जैसे बहु-बाधा योजना, लॉजिक डीबग करना, या किसी तकनीकी निर्णय में ट्रेड-ऑफ़ का मूल्यांकन करना। केवल-टेक्स्ट आउटपुट परिणाम को डाउनस्ट्रीम सिस्टम में आसानी से भेजने योग्य बनाए रखता है।

इसे api14 के माध्यम से कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत चैट कम्पलीशन की तरह काम करता है: chat completions एंडपॉइंट पर एक अनुरोध भेजें जिसमें model फ़ील्ड anthropic/claude-opus-4.8 पर सेट हो। समर्थित पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, मॉडल कितना रीज़निंग प्रयास करता है इसे नियंत्रित कर सकते हैं, संरचित या JSON-आकार के उत्तर माँग सकते हैं, फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए टूल परिभाषित कर सकते हैं और टूल चयन नियंत्रित कर सकते हैं, तथा स्टॉप अनुक्रम सेट कर सकते हैं। reasoning और verbosity पैरामीटर आपको इस पर कुछ नियंत्रण देते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक विचार और कितनी गद्यात्मक सामग्री उत्पन्न करता है।

एक व्यावहारिक विचार यह है कि यह एक टेक्स्ट-आउटपुट मॉडल है, इसलिए यदि आपके एप्लिकेशन को उत्पन्न छवियाँ, ऑडियो या एम्बेडिंग चाहिए, तो कोई भिन्न मॉडल बेहतर फिट होगा। 128,000-टोकन की आउटपुट सीमा उदार है लेकिन फिर भी सीमित है, इसलिए अत्यधिक बड़े एकल-प्रतिक्रिया जनरेशन को कई कॉल में विभाजित करने की आवश्यकता हो सकती है। सीधे, उच्च-मात्रा वाले कार्यों के लिए जहाँ गहरी रीज़निंग और 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता नहीं है, एक हल्का मॉडल अधिक उपयुक्त विकल्प हो सकता है।

Anthropic: Claude Opus 4.8 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-opus-4.8" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-4.8",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Anthropic: Claude Opus 4.8: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Anthropic: Claude Opus 4.8 API की कीमत कितनी है?: Anthropic: Claude Opus 4.8 की कीमत इनपुट $17.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Anthropic: Claude Opus 4.8 की context window कितनी है?: Anthropic: Claude Opus 4.8 हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Anthropic: Claude Opus 4.8 क्या कर सकता है?: Anthropic: Claude Opus 4.8 text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Anthropic: Claude Opus 4.8 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-opus-4.8" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Anthropic: Claude Opus 4.8 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-6 Astra (batch), OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch), Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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