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Anthropic: Claude Opus 4.7
anthropic/claude-opus-4.7Anthropic: Claude Opus 4.7 अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Anthropic: Claude Opus 4.7 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 1011% ज़्यादा है।
- 10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.06 है।
Anthropic: Claude Opus 4.7 के बारे में
Claude Opus 4.7, Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो कंपनी के Opus परिवार की अगली पीढ़ी है। इसे प्रदाता ने 16 अप्रैल 2026 को जारी किया था और यह लंबे समय तक चलने वाले, अतुल्यकालिक एजेंटों के लिए बनाया गया है। यह Opus 4.6 की कोडिंग और एजेंटिक खूबियों पर आगे बनाया गया है, इसलिए यदि आपने डेवलपर टूलिंग या एजेंट वर्कफ़्लो के लिए पहले के Opus मॉडल इस्तेमाल किए हैं, तो यह उसी श्रृंखला का सीधा उत्तराधिकारी है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन के साथ। बहुत बड़ी इनपुट विंडो और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन का अर्थ है कि आप इसे एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, कोडबेस, ट्रांसक्रिप्ट या मिश्रित टेक्स्ट और इमेज सामग्री दे सकते हैं, और फिर भी छोटे सारांश के बजाय एक ठोस प्रतिक्रिया वापस पा सकते हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए आपको जो कुछ भी किसी अन्य प्रारूप में चाहिए, उसे टेक्स्ट के रूप में उत्पन्न करके आगे परिवर्तित करना होगा।
ये क्षमताएँ उपयोग के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। लंबे समय तक चलने वाले अतुल्यकालिक एजेंट घोषित डिज़ाइन लक्ष्य हैं, जो ऐसे वर्कफ़्लो के अनुकूल है जहाँ मॉडल समय के साथ एक बहु-चरणीय कार्य पर काम करता है, टूल कॉल करता है, और मध्यवर्ती परिणामों पर तर्क करता है। बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़े इनपुट पर विश्लेषण के लिए उपयुक्त है: किसी बड़े रिपॉज़िटरी की समीक्षा करना, लंबे अनुबंधों या रिपोर्टों पर काम करना, या किसी ऐसे दस्तावेज़ समूह पर प्रश्नों के उत्तर देना जिसे आप फ़ाइलों या इमेज के रूप में देते हैं। चूँकि यह टूल और संरचित आउटपुट का समर्थन करता है, यह उन पाइपलाइनों के लिए भी उपयुक्त है जहाँ मॉडल को फ़ंक्शन कॉल करने और मुक्त रूप की गद्य के बजाय मशीन-पठनीय परिणाम लौटाने होते हैं।
api14 के माध्यम से आप इसे OpenAI-संगत API पर मॉडल id "anthropic/claude-opus-4.7" के साथ कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI-शैली के क्लाइंट base URL और मॉडल id बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका अर्थ है कि आप आउटपुट की लंबाई नियंत्रित कर सकते हैं, तर्क की गहराई और प्रयास को दिशा दे सकते हैं, प्रतिक्रियाओं को response formats या structured outputs से सीमित कर सकते हैं, टूल परिभाषित और चुन सकते हैं, stop अनुक्रम सेट कर सकते हैं, और verbosity समायोजित कर सकते हैं।
एक बात ध्यान में रखनी है कि यह टेक्स्ट-आउटपुट मॉडल है, इसलिए ऐसे कार्य जिनमें इमेज, ऑडियो या अन्य गैर-टेक्स्ट आउटपुट चाहिए, उपयुक्त नहीं हैं। यदि आपका वर्कलोड छोटा, सरल और विलंबता के प्रति संवेदनशील है, तो बहुत बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो और तर्क नियंत्रण आपकी आवश्यकता से अधिक हो सकते हैं, और कैटलॉग में कोई छोटा मॉडल आपकी बेहतर सेवा कर सकता है। मॉडल अपनी जगह वहाँ बनाता है जहाँ लंबे कॉन्टेक्स्ट, टूल का उपयोग करने वाला, अतुल्यकालिक एजेंट कार्य और बड़े इनपुट पर भारी विश्लेषण होता है।
Anthropic: Claude Opus 4.7 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-opus-4.7" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-opus-4.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,00,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- text, image, file
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Anthropic: Claude Opus 4.7: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Anthropic: Claude Opus 4.7 API की कीमत कितनी है?
- Anthropic: Claude Opus 4.7 की कीमत इनपुट $17.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Anthropic: Claude Opus 4.7 की context window कितनी है?
- Anthropic: Claude Opus 4.7 हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Anthropic: Claude Opus 4.7 क्या कर सकता है?
- Anthropic: Claude Opus 4.7 text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Anthropic: Claude Opus 4.7 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-opus-4.7" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Anthropic: Claude Opus 4.7 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-6 Astra (batch), OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch), Anthropic: Claude Fable 5.1 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Anthropic: Claude Opus 4.7 कम्युनिटी
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