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OpenAI: GPT-5.5
openai/gpt-5.5OpenAI: GPT-5.5 अभी आज़माएं
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एक API. हर मॉडल.
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सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-5.5 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 1011% ज़्यादा है।
- 10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.07 है।
OpenAI: GPT-5.5 के बारे में
GPT-5.5, OpenAI का एक फ्रंटियर टेक्स्ट मॉडल है, जिसे जटिल पेशेवर कार्यभार के लिए तैनात किया गया है। यह GPT-5.4 पर आधारित है, जिसमें मजबूत तर्क, अधिक विश्वसनीयता, और कठिन कार्यों पर बेहतर टोकन दक्षता है। यह इस अर्थ में एक टेक्स्ट मॉडल है कि इसका आउटपुट टेक्स्ट है, हालांकि यह इनपुट के रूप में टेक्स्ट से अधिक स्वीकार करता है। ज्ञान कटऑफ 2025-12-01 है, और प्रदाता रिलीज तिथि 2026-04-24 है।
इनपुट पक्ष पर, GPT-5.5 टेक्स्ट, छवियों, और फाइलों को स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है। संदर्भ विंडो 1,050,000 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में बहुत लंबे दस्तावेज, कोडबेस, या बहु-फाइल इनपुट रख सकती है। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए एक ही कॉल में लंबी जनरेशन संभव है। समर्थित पैरामीटर में तर्क नियंत्रण (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity), आउटपुट आकार देने के विकल्प (response_format, structured_outputs), सैंपलिंग और नियतात्मकता नियंत्रण (seed), और टूल उपयोग (tools, tool_choice) शामिल हैं, साथ ही आउटपुट लंबाई के लिए max_tokens और max_completion_tokens भी।
ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। बड़ी संदर्भ विंडो और फाइल इनपुट लंबे अनुबंधों, शोध पत्रों, या लॉग डंप के विश्लेषण के लिए उपयुक्त हैं, जहां पूरे दस्तावेज को एक साथ देखने की आवश्यकता होती है। छवि इनपुट उन कार्यों की अनुमति देता है जो स्क्रीनशॉट, आरेख, या स्कैन किए गए पृष्ठों को टेक्स्ट निर्देशों के साथ मिलाते हैं। तर्क प्रयास और verbosity नियंत्रण आपको कार्य कठिनाई के मुकाबले विलंबता और आउटपुट विवरण का व्यापार करने देते हैं, जो एजेंट-शैली के वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी है जहां मॉडल टूल कॉल करता है और तय करता है कि कब रुकना है। संरचित आउटपुट और response_format तब मदद करते हैं जब परिणाम को किसी व्यक्ति द्वारा पढ़े जाने के बजाय कोड द्वारा पार्स किया जाना चाहिए, और seed तब मदद करता है जब आप परीक्षण के दौरान दोहराने योग्य रन चाहते हैं।
आप GPT-5.5 को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-5.5" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI chat completions आकार का अनुसरण करता है, मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी परिवर्तन के साथ काम करते हैं। अनुरोध ऊपर सूचीबद्ध किसी भी समर्थित पैरामीटर को सेट कर सकते हैं: reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tools, और tool_choice। ध्यान दें कि max_tokens और max_completion_tokens दोनों आउटपुट लंबाई को नियंत्रित करते हैं, इसलिए एक परंपरा चुनें और उसी पर बने रहें।
तथ्यों में 128,000 टोकन की आउटपुट सीमा और 2025-12-01 के ज्ञान कटऑफ के अलावा कोई बताई गई सीमा नहीं है, इसलिए उस तिथि के बाद का कुछ भी मॉडल के प्रशिक्षण से बाहर है। यदि आपका कार्य सरल टेक्स्ट जनरेशन है जहां तर्क नियंत्रण और टूल उपयोग कोई मूल्य नहीं जोड़ते, तो एक छोटा मॉडल सस्ता और तेज़ हो सकता है, लेकिन यहां दिए गए तथ्य किसी का नाम नहीं लेते। ऐसे काम के लिए जिसमें छवि या फाइल इनपुट, लंबा संदर्भ, या संरचित आउटपुट चाहिए, GPT-5.5 उन मामलों को सीधे कवर करता है।
OpenAI: GPT-5.5 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.5" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,50,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- file, image, text
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2025-12-01
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-5.5: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-5.5 API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.5 की कीमत इनपुट $17.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-5.5 की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.5 हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-5.5 क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-5.5 file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-5.5 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.5" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-5.5 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Sakana: Fugu Ultra v2, Sakana: Fugu Ultra, OpenAI: GPT Chat Latest। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-5.5 कम्युनिटी
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