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Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch)

anthropic/claude-opus-5.5:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning1M22 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 344% ज़्यादा है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) के बारे में

Claude Opus 5.5 (batch) Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 के माध्यम से मॉडल आईडी anthropic/claude-opus-5.5:batch के तहत उपलब्ध कराया जाता है। यह Anthropic के फ्लैगशिप Claude Opus 5.5 का बैच वेरिएंट है, जिसके बारे में प्रोवाइडर कहता है कि यह Claude Opus 5 का उत्तराधिकारी है और इसे मांगलिक रीज़निंग, कोडिंग और लंबी अवधि के एजेंटिक काम के लिए बनाया गया है। प्रोवाइडर की रिलीज़ तिथि 2026-09-22 है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। बहुत बड़े कॉन्टेक्स्ट और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन意味着 आप एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस या विस्तारित बातचीत का इतिहास दे सकते हैं और फिर भी एक पर्याप्त प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। चूंकि टेक्स्ट के साथ इमेज और फ़ाइलें भी स्वीकार की जाती हैं, आप केवल सादे स्ट्रिंग प्रॉम्प्ट तक सीमित नहीं हैं।

क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। बड़े कोडबेस में बहु-चरणीय बदलाव एक घोषित ताकत है, इसलिए रीफैक्टरिंग, माइग्रेशन कार्य और क्रॉस-फ़ाइल संपादन उपयुक्त हैं। लंबी अवधि का एजेंटिक काम उन टूल-संचालित पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त है जहां मॉडल योजना बनाता है, टूल कॉल करता है और कई टर्न तक जारी रखता है। बड़े इनपुट पर लंबे कॉन्टेक्स्ट की रीज़निंग दस्तावेज़ विश्लेषण, लंबी विशिष्टताओं की समीक्षा और ऐसी सामग्री पर प्रश्नोत्तर के लिए उपयुक्त है जो छोटी विंडो में नहीं समाएगी। इमेज और फ़ाइल इनपुट इसे उन कार्यों तक बढ़ाता है जहां स्रोत सामग्री में स्क्रीनशॉट, आरेख या संलग्न दस्तावेज़ शामिल होते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी anthropic/claude-opus-5.5:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप max_tokens से आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, reasoning और reasoning_effort के माध्यम से रीज़निंग व्यवहार नियंत्रित कर सकते हैं (और include_reasoning से उसे सामने ला सकते हैं), response_format और structured_outputs से आउटपुट को बाधित कर सकते हैं, tools और tool_choice से टूल परिभाषित और चयन कर सकते हैं, stop अनुक्रम सेट कर सकते हैं, और verbosity समायोजित कर सकते हैं। यदि आप पहले से OpenAI-संगत क्लाइंट का उपयोग करते हैं, तो मुख्य बदलाव मॉडल आईडी और आपके द्वारा भेजे जाने वाले पैरामीटर हैं।

एक बात ध्यान में रखें कि यह बैच वेरिएंट है, इसलिए यह उन वर्कलोड के लिए लक्षित है जो इंटरैक्टिव, कम-विलंबता वाले आदान-प्रदान के बजाय बैच प्रोसेसिंग को सहन कर सकते हैं। यदि आपके एप्लिकेशन को तत्काल टर्न-दर-टर्न प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है, तो गैर-बैच मॉडल संभवतः बेहतर उपयुक्त होगा। मॉडल आउटपुट पक्ष पर भी केवल टेक्स्ट है, इसलिए जिन कार्यों में उत्पन्न इमेज या ऑडियो की आवश्यकता होती है, वे इसके दायरे से बाहर हैं।

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-opus-5.5:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-opus-5.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) API की कीमत कितनी है?: Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) की context window कितनी है?: Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) क्या कर सकता है?: Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-opus-5.5:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Anthropic: Claude Opus 5.5 (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, OpenAI: GPT-6.1 Sol। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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