हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

OpenAI: GPT-6 Sol Pro

openai/gpt-6-sol-pro

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning1.1M22 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

playground में खोलें OpenAI: GPT-6 Sol Pro के लिए API key पाएं

OpenAI: GPT-6 Sol Pro अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

OpenAI: GPT-6 Sol Pro एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 344% ज़्यादा है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

OpenAI: GPT-6 Sol Pro के बारे में

GPT-6 Sol Pro, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह अपना आधारभूत मॉडल GPT-6 Sol के साथ साझा करता है, लेकिन इसे reasoning mode को pro पर सेट करके परोसा जाता है, जिसका लक्ष्य जटिल कार्यों पर उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाएं देना है। प्रदाता ने इसे 22 September 2026 को जारी किया। यदि आप GPT-6 Sol को पहले से जानते हैं, तो यहां व्यावहारिक अंतर भिन्न आधार मॉडल का नहीं, बल्कि reasoning configuration का है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी context window 1,050,000 tokens है, जो बहुत लंबे दस्तावेजों, पूरे codebases या विस्तारित बातचीत के इतिहास को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 128,000 tokens है, इसलिए जब कार्य की मांग हो तो लंबी generations संभव हैं। चूंकि इनपुट में टेक्स्ट के साथ इमेज और फाइलें शामिल हो सकती हैं, आप सब कुछ पहले plain text में बदलने के बजाय एक ही call में मिश्रित सामग्री भेज सकते हैं।

ये क्षमताएं उन कार्यों की ओर संकेत करती हैं जहां इनपुट बड़ा होता है और reasoning कठिन होती है। लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण, जैसे अनुबंधों, specifications या शोध पत्रों की समीक्षा, context window और file input में फिट बैठता है। Image input चार्ट, diagrams या screenshots को संबंधित टेक्स्ट के साथ पढ़ने जैसे कार्यों का समर्थन करता है। pro reasoning mode multi step समस्याओं, सावधानीपूर्वक planning, गंदे स्रोतों से structured extraction और agent style workflows के लिए उपयुक्त है जहां मॉडल को तय करना होता है कि आगे क्या करना है। बड़ी output ceiling तब मदद करती है जब उत्तर स्वयं लंबा हो, उदाहरण के लिए विस्तृत रिपोर्ट या बड़ा refactor।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से model id openai/gpt-6-sol-pro का उपयोग करके call करते हैं। अनुरोध सामान्य chat completions आकार का पालन करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI client libraries बदले हुए base URL और model id के साथ काम करती हैं। समर्थित request parameters हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। Tool calling और structured outputs दोनों उपलब्ध हैं, जिससे मॉडल उन pipelines में उपयोग करने योग्य बनता है जिन्हें function calls या schema conforming JSON चाहिए। reasoning और reasoning_effort parameters आपको नियंत्रित करने देते हैं कि कितना reasoning कार्य किया जाए, और verbosity तथा include_reasoning यह आकार देते हैं कि वापस क्या आता है।

ध्यान में रखने वाली एक बात यह है कि pro mode मानक configuration की तुलना में कहीं अधिक खर्च करता है, इसलिए इसे उन कार्यों के लिए आरक्षित रखना सर्वोत्तम है जिन्हें वास्तव में अतिरिक्त reasoning गुणवत्ता की आवश्यकता होती है। सरल अनुरोधों के लिए, non pro GPT-6 Sol variant संभवतः अधिक उचित विकल्प है। मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट करता है, इसलिए यदि आपको audio या video आउटपुट चाहिए, तो कहीं और देखें।

OpenAI: GPT-6 Sol Pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-6-sol-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6-sol-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-6 Sol Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-6 Sol Pro API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-6 Sol Pro की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-6 Sol Pro की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-6 Sol Pro हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-6 Sol Pro क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-6 Sol Pro file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-6 Sol Pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-6-sol-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-6 Sol Pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, OpenAI: GPT-6.1 Sol। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

OpenAI: GPT-6 Sol Pro कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। OpenAI: GPT-6 Sol Pro के बारे में पहला टॉपिक खोलें।