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OpenAI: GPT-6.1 Sol

openai/gpt-6.1-sol

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning1.1M29 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-6.1 Sol एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 344% ज़्यादा है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

OpenAI: GPT-6.1 Sol के बारे में

GPT-6.1 Sol, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 29 सितंबर 2026 को जारी किया था। यह GPT-6 Sol का अपग्रेड है और GPT-6 श्रृंखला के भीतर फ्लैगशिप GPT-6 Astra से नीचे स्थित है। प्रदाता इसे एजेंटिक कोडिंग, कंप्यूटर उपयोग और दस्तावेज़-भारी पेशेवर कार्य के लिए स्थान देता है, जो इसे वर्तमान GPT-6 लाइनअप के मध्य स्तर में रखता है, शीर्ष पर नहीं।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 128,000 टोकन है। इस संयोजन का मतलब है कि आप बहुत बड़े इनपुट जमा कर सकते हैं, जैसे लंबे दस्तावेज़ या मिश्रित टेक्स्ट और छवि पेलोड, और फिर भी एक ही कॉल में पर्याप्त टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity शामिल हैं।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। एजेंटिक कोडिंग स्वाभाविक रूप से फिट बैठती है, क्योंकि मॉडल tools और tool_choice का समर्थन करता है, जिससे यह कई चरणों में फ़ंक्शन कॉल कर सकता है और परिणामों पर कार्य कर सकता है। कंप्यूटर उपयोग परिदृश्य उसी टूल समर्थन से छवि इनपुट के साथ जुड़ते हैं, उदाहरण के लिए स्क्रीनशॉट या इंटरफ़ेस स्थिति की व्याख्या करना और अगली कार्रवाई तय करना। दस्तावेज़-भारी पेशेवर कार्य मिलियन-टोकन कॉन्टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट के लिए उपयुक्त है, इसलिए आप लंबी रिपोर्ट, अनुबंध या संदर्भ सेट बिना चंकिंग के पास कर सकते हैं। संरचित आउटपुट, response_format, और seed तब मदद करते हैं जब आपको पूर्वानुमेय, मशीन-पठनीय परिणाम या पुनरुत्पादनीय रन चाहिए, और reasoning_effort तथा verbosity आपको यह ट्यून करने देते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक तर्क करता है और कितना कहता है।

आप मॉडल को api14 के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-6.1-sol" का उपयोग करके कॉल करते हैं। API OpenAI-संगत है, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और अनुरोध आकार केवल बेस URL और API कुंजी को api14 पर इंगित करके काम करते हैं। अनुरोध बॉडी में आप model फ़ील्ड को उस आईडी पर सेट करते हैं और ऊपर सूचीबद्ध किसी भी पैरामीटर का उपयोग कर सकते हैं, जैसे फ़ंक्शन कॉलिंग के लिए tools और tool_choice, संरचित उत्तरों के लिए response_format या structured_outputs, और आउटपुट को सीमित करने के लिए max_completion_tokens या max_tokens। चूंकि पृष्ठ एक लाइव मूल्य तालिका दिखाता है, वर्तमान दरों के लिए वहाँ देखें, किसी निश्चित आंकड़े पर निर्भर न रहें।

विचार करने योग्य एक बात आउटपुट लंबाई है: प्रतिक्रियाएँ 128,000 टोकन तक सीमित हैं, इसलिए एक ही बहुत लंबी जनरेशन की आवश्यकता वाले कार्यों को विभाजित करने की आवश्यकता हो सकती है। यह GPT-6 Astra से नीचे भी स्थित है, इसलिए जिन कार्यभारों में Astra की अतिरिक्त क्षमता मायने रखती है, वे वहाँ बेहतर सेवा पा सकते हैं। इसके अलावा, विस्तृत कॉन्टेक्स्ट, मल्टीमॉडल इनपुट और टूल समर्थन इसे एजेंटिक और दस्तावेज़-भारी टेक्स्ट कार्य के लिए एक उचित डिफ़ॉल्ट बनाते हैं।

OpenAI: GPT-6.1 Sol API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-6.1-sol" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6.1-sol",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-6.1 Sol: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-6.1 Sol API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-6.1 Sol की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-6.1 Sol की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-6.1 Sol हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-6.1 Sol क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-6.1 Sol file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-6.1 Sol कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-6.1-sol" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-6.1 Sol के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, Anthropic: Claude Sonnet 5.5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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