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Anthropic: Claude Sonnet 5

anthropic/claude-sonnet-5

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning1M30 जून 2026 को जोड़ा गया

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Anthropic: Claude Sonnet 5 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 344% ज़्यादा है।
10,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

Anthropic: Claude Sonnet 5 के बारे में

Claude Sonnet 5, Anthropic का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर anthropic/claude-sonnet-5 के रूप में सूचीबद्ध है। Anthropic इसे अपना सबसे सक्षम Sonnet-श्रेणी का मॉडल बताता है, जो कोडिंग, एजेंट्स और पेशेवर काम में अग्रणी प्रदर्शन देता है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसे प्रदाता ने 2026-06-30 को जारी किया था।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,000,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन意味着 आप लंबे दस्तावेज़ या सामग्री के पूरे रिपॉजिटरी डाल सकते हैं और फिर भी एक बड़े जनित उत्तर के लिए जगह बची रहती है। Anthropic चयन योग्य तर्क प्रयास स्तरों के साथ अनुकूली सोच का भी वर्णन करता है, जिनमें low, medium, high, और max शामिल हैं, जो आपको प्रति अनुरोध गति और तर्क की गहराई के बीच संतुलन बनाने देता है।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। कोडिंग का काम स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है: बड़ी फाइलें या पूरे प्रोजेक्ट पढ़ना, कोड समझाना, बदलावों का मसौदा तैयार करना, और टूल्स को कॉल करने वाले एजेंट लूप चलाना। चूँकि इनपुट के रूप में इमेज और फाइलें स्वीकार की जाती हैं, दस्तावेज़-भारी कार्य जैसे रिपोर्ट का सारांश बनाना, PDF से संरचित डेटा निकालना, या मिश्रित अटैचमेंट के सेट पर प्रश्नों का उत्तर देना भी उचित है। तर्क प्रयास नियंत्रण एजेंटिक और बहु-चरणीय वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त हैं जहाँ आप कठिन चरणों पर अधिक सोच-विचार और नियमित चरणों पर सस्ते, तेज़ उत्तर चाहते हैं। संरचित आउटपुट और टूल कॉलिंग इसे केवल चैट एंडपॉइंट के बजाय किसी एप्लिकेशन के पीछे तर्क कोर के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी anthropic/claude-sonnet-5 का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI-शैली के क्लाइंट और SDK बेस URL और मॉडल नाम बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। व्यवहार में, tools और tool_choice फंक्शन कॉलिंग को कवर करते हैं, response_format और structured_outputs प्रतिबंधित आउटपुट आकारों को कवर करते हैं, और reasoning, reasoning_effort, और include_reasoning सोच व्यवहार को नियंत्रित करते हैं। जनरेशन को सीमित करने के लिए max_tokens या max_completion_tokens का उपयोग करें, और दिए गए अनुक्रमों पर आउटपुट समाप्त करने के लिए stop का उपयोग करें।

एकीकरण की योजना बनाते समय दो सीमाएँ ध्यान देने योग्य हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको जनित इमेज या ऑडियो चाहिए, तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है। इनपुट टेक्स्ट, इमेज और फाइलें हैं, इसलिए इनपुट पक्ष पर अन्य मोडालिटी भी दायरे से बाहर हैं। यदि आपका वर्कलोड छोटा और सरल है, तो तर्क प्रयास सेटिंग्स आपको मॉडल को बदलने के बजाय कम करने देती हैं, लेकिन टेक्स्ट जनरेशन से बाहर के कार्यों के लिए आपको एक अलग मॉडल की आवश्यकता होगी।

Anthropic: Claude Sonnet 5 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "anthropic/claude-sonnet-5" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-sonnet-5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Anthropic: Claude Sonnet 5: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Anthropic: Claude Sonnet 5 API की कीमत कितनी है?: Anthropic: Claude Sonnet 5 की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Anthropic: Claude Sonnet 5 की context window कितनी है?: Anthropic: Claude Sonnet 5 हर request में 10,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Anthropic: Claude Sonnet 5 क्या कर सकता है?: Anthropic: Claude Sonnet 5 text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Anthropic: Claude Sonnet 5 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "anthropic/claude-sonnet-5" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Anthropic: Claude Sonnet 5 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, OpenAI: GPT-6.1 Sol। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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