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सेटिंग्स
Baseten: Joey 1, Baseten का एक decision model है, जिसे 29 October 2026 को जारी किया गया। यह Base Labs से आता है, जो Baseten की research team है, और यह Qwen3.5-2B पर बना है, जो एक छोटा 2 billion parameter base है। free form prose generate करने के बजाय, Joey 1 एक ही काम के इर्द गिर्द डिज़ाइन किया गया है: एक state और typed questions का एक set लेना और decisions लौटाना। यही focus इसे एक general chat model से अलग तरह का component बनाता है, और यही कारण है कि यह text generation models के साथ नहीं, बल्कि decisions category में बैठता है।
model input के रूप में text और images स्वीकार करता है। आप जो state देते हैं वह plain text या JSON हो सकता है, और आप जो questions पूछते हैं वे typed होते हैं: yes या no questions, multiple choice questions, और ordinal questions। इसका output prose नहीं बल्कि decisions है, इसलिए आपको essay या chat reply के बजाय अपने पूछे गए questions के structured answers की अपेक्षा करनी चाहिए। context window 16,384 tokens है, और maximum output 14,745 tokens है, जो input size के सापेक्ष उदार है और एक ही call में questions और उनके answers के एक बड़े batch के लिए जगह छोड़ता है।
व्यावहारिक उपयोग सीधे उसी shape से निकलते हैं। Joey 1 उन workflows में फिट बैठता है जहाँ कुछ और पहले ही state जमा कर चुका है और आपको उस पर एक consistent judgement लागू करना है: किसी item को classify या route करना, किसी record के बारे में yes या no questions की checklist का उत्तर देना, एक defined set में से एक option चुनना, या किसी judgement को ordinal scale पर रखना। चूँकि यह text के साथ images भी स्वीकार करता है, state में visual material शामिल हो सकता है, इसलिए screenshots, scans या photos उस चीज़ का हिस्सा हो सकते हैं जिस पर model reasoning करता है। यह एक बड़े pipeline के भीतर scoring, gating या triage step के रूप में स्वाभाविक रूप से फिट बैठता है, जहाँ आसपास का system retrieval, tool calls और final response संभालता है, और Joey 1 decision देता है।
आप इसे api14 के OpenAI-compatible API के माध्यम से model id "baseten/joey-1" का उपयोग करके call करते हैं। चूँकि interface OpenAI chat completions shape का पालन करता है, मौजूदा OpenAI SDKs और clients base URL और model id बदलने के साथ काम करते हैं। model कोई supported request parameters सूचीबद्ध नहीं करता, इसलिए इसे standard request body लेने वाला मानें, बिना temperature या top_p जैसे extra tuning knobs के। अपना state और अपने typed questions request में भेजें और response से decisions पढ़ें।
मुख्य बात जिस पर विचार करना है वह 16,384 token का context window है। यदि आपका state एक लंबा document, एक बड़ा JSON payload या एक लंबी conversation history है, तो यह शायद फिट न हो, और उस case के लिए लंबे context वाला model बेहतर suit करेगा। Joey 1 तब भी सही choice नहीं है जब आपको generated prose चाहिए, क्योंकि इसका output decisions है। जहाँ task एक state पर typed questions का एक bounded set है जो window में फिट बैठता है, वहाँ यह ठीक उसी के लिए बनाया गया है।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/joey-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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