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सेटिंग्स
बेसटेन: मैमथ 1 बेसटेन का एक निर्णय मॉडल है, जिसे बेसटेन की शोध टीम बेस लैब्स ने विकसित किया है। यह Qwen3.5-27B पर आधारित है, जो एक 27B पैरामीटर बेस है, और इसकी प्रदाता रिलीज़ तिथि 2026-10-21 है। इसकी मुख्य श्रेणी निर्णय है, और इसे मुक्त रूप की गद्य रचना के बजाय टाइप किए गए प्रश्नों के उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में निर्णय देता है। यह एक स्टेट से काम करता है, जो टेक्स्ट या JSON के रूप में दिया जाता है, साथ में टाइप किए गए प्रश्न होते हैं। समर्थित प्रश्न प्रकार हैं हाँ/नहीं, बहुविकल्पीय, और क्रमसूचक प्रश्न। कॉन्टेक्स्ट विंडो 16,384 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 14,745 टोकन है। इस मॉडल के लिए कोई अनुरोध पैरामीटर समर्थित के रूप में सूचीबद्ध नहीं हैं।
व्यावहारिक उपयोग के मामले सीधे उसी आकार से निकलते हैं। चूंकि यह एक स्टेट और टाइप किए गए प्रश्न स्वीकार करता है, यह उन वर्कफ़्लो में फिट बैठता है जहाँ आपको जनरेट किए गए पैराग्राफ के बजाय एक संरचित निर्णय चाहिए: किसी रिकॉर्ड को हाँ/नहीं उत्तर से वर्गीकृत करना, विकल्पों के सेट में से एक विकल्प चुनना, या किसी आइटम को क्रमसूचक पैमाने पर रखना। स्टेट को JSON के रूप में देने से एप्लिकेशन डेटा, लॉग, या कॉन्फ़िगरेशन डालना और बदले में निर्णय पाना सीधा हो जाता है। 16,384 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो यह सीमित करती है कि आप एक ही कॉल में कितना स्टेट और कितने प्रश्न प्रस्तुत कर सकते हैं।
आप इसे मॉडल आईडी "baseten/mammoth-1" का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 पर इंगित कर सकते हैं और अपने अनुरोध में वह मॉडल आईडी सेट कर सकते हैं। मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और निर्णय लौटाता है, और कोई अनुरोध पैरामीटर समर्थित के रूप में सूचीबद्ध नहीं हैं, इसलिए अपने एकीकरण की योजना वैकल्पिक नॉब्स पर निर्भर रहने के बजाय डिफ़ॉल्ट अनुरोध आकार के आसपास बनाएं।
चूंकि मॉडल निर्णयों तक सीमित है और केवल टेक्स्ट इनपुट लेता है, यह तब उपयुक्त नहीं है जब आपको जनरेट किया गया टेक्स्ट, छवि या ऑडियो इनपुट, या टूल-शैली की अंतःक्रियाएँ चाहिए। यदि आपका कार्य गद्य, कोड, या अन्य मुक्त रूप का आउटपुट तैयार करना है, तो एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल आपकी बेहतर सेवा करेगा। मैमथ 1 तब चुनाव है जब आप जो आउटपुट चाहते हैं वह दिए गए स्टेट पर एक निर्णय है।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "baseten/mammoth-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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