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Black Forest Labs: FLUX.2 Flex

black-forest-labs/flux.2-flex

इमेजइनपुट: text · image67K25 नव॰ 2025 को जोड़ा गया

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Black Forest Labs: FLUX.2 Flex एक नज़र में

67,344 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex के बारे में

FLUX.2 Flex, Black Forest Labs की एक इमेज जनरेशन मॉडल है, जो FLUX इमेज मॉडल परिवार के पीछे की स्टूडियो है। यह api14 पर इमेज श्रेणी में बैठता है, और प्रोवाइडर ने इसे 25 नवंबर 2025 को रिलीज़ किया। यदि आप FLUX लाइन को पहले से जानते हैं, तो यह विस्तृत रेंडरिंग और संदर्भ संचालित एडिटिंग के लिए ट्यून किया गया वेरिएंट है, न कि सामान्य प्रयोजन वाला टेक्स्ट मॉडल।

मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट लेता है और इमेज लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 67,344 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 60,609 के साथ। प्रोवाइडर FLUX.2 Flex को जटिल टेक्स्ट, टाइपोग्राफी और बारीक विवरणों को रेंडर करने में मजबूत बताता है, और यह एक ही एकीकृत आर्किटेक्चर के भीतर मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग का समर्थन करता है। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप एक प्रॉम्प्ट, या एक प्रॉम्प्ट और आठ तक इनपुट संदर्भ भेज सकते हैं, और जनरेट या संपादित इमेज वापस पा सकते हैं। आस्पेक्ट रेशियो 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 या auto में से चुना जा सकता है, और आउटपुट png या jpeg के रूप में लिखा जा सकता है।

ये क्षमताएँ काफी विशिष्ट प्रकार के कार्यों की ओर इशारा करती हैं। टेक्स्ट-भारी इमेज स्पष्ट उदाहरण है: पोस्टर, पैकेजिंग मॉकअप, बैनर और सोशल एसेट्स जहाँ लेटरिंग पठनीय और सही वर्तनी वाली होनी चाहिए। बारीक विवरण रेंडरिंग प्रोडक्ट शॉट्स, UI मॉकअप और इलस्ट्रेशन के लिए उपयुक्त है जिन्हें साफ़ किनारों की आवश्यकता होती है। मल्टी-रेफरेंस एडिटिंग तब उपयोगी होती है जब आप किसी विषय, शैली या लेआउट को विविधताओं में सुसंगत रखना चाहते हैं, उदाहरण के लिए कई इमेजों पर ब्रांड लुक लागू करना या मूल कंपोज़िशन बनाए रखते हुए फ़ोटो को रीस्टाइल करना। चूँकि इमेज इनपुट स्वीकार किया जाता है, इमेज टू इमेज वर्कफ़्लो और संदर्भ संचालित एडिट्स दोनों उपयुक्त हैं।

आप इसे api14 के OpenAI संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी black-forest-labs/flux.2-flex का उपयोग करके कॉल करते हैं। अनुरोध seed पैरामीटर का समर्थन करता है, और इमेज पैरामीटर aspect_ratio, output_format, n और input_references को कवर करते हैं। आस्पेक्ट रेशियो ऊपर सूचीबद्ध enum मानों को स्वीकार करता है, आउटपुट फ़ॉर्मेट png या jpeg स्वीकार करता है, n 1 पर निश्चित है इसलिए प्रत्येक अनुरोध एक ही इमेज लौटाता है, और input_references 0 से 8 इमेज के बीच स्वीकार करता है। Seed को बूलियन के रूप में उजागर किया गया है, जो आपको रनों में पुनरुत्पादकता नियंत्रित करने देता है।

प्रतिबद्ध होने से पहले ध्यान देने योग्य एक बाधा: n अधिकतम 1 है, इसलिए बैच जनरेशन का मतलब एक कॉल के बजाय कई अनुरोध हैं। इनपुट संदर्भ अधिकतम 8 तक हैं, जो अधिकांश एडिटिंग कार्य के लिए उदार है लेकिन एक वास्तविक सीमा है यदि आपकी पाइपलाइन अधिक अपेक्षा करती है। और चूँकि मॉडल केवल इमेज आउटपुट करता है, किसी भी कार्य के लिए जिसमें टेक्स्ट वापस चाहिए, जैसे कैप्शनिंग या इमेज पर तर्क करना, किसी भिन्न मॉडल के साथ होना चाहिए।

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "black-forest-labs/flux.2-flex" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "black-forest-labs/flux.2-flex",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

समर्थित parameters

seed

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 67,344
अधिकतम आउटपुट: 60,609
इनपुट: text, image
आउटपुट: image

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Black Forest Labs: FLUX.2 Flex API की कीमत कितनी है?: Black Forest Labs: FLUX.2 Flex की कीमत इमेज आउटपुट $0.21 / मेगापिक्सेल है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Black Forest Labs: FLUX.2 Flex की context window कितनी है?: Black Forest Labs: FLUX.2 Flex हर request में 67,344 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 60,609 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Black Forest Labs: FLUX.2 Flex क्या कर सकता है?: Black Forest Labs: FLUX.2 Flex text, image स्वीकार करता है और image लौटाता है।
अपने कोड से Black Forest Labs: FLUX.2 Flex कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "black-forest-labs/flux.2-flex" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Black Forest Labs: FLUX.2 Flex के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले इमेज मॉडल: SpaceXAI: Grok Imagine Image Quality, xAI: Grok Imagine Image 2.0, Recraft: Recraft V4 Styles Vector। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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