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Cohere: Command A

cohere/command-a

टेक्स्टइनपुट: text256K13 मार्च 2025 को जोड़ा गया

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Cohere: Command A एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
2,56,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।

Cohere: Command A के बारे में

कमांड A, Cohere का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 13 मार्च 2025 को जारी किया था। यह 111 अरब पैरामीटर वाला ओपन-वेट्स मॉडल है, जिसे Cohere ने एजेंटिक, बहुभाषी और कोडिंग कार्यों के लिए स्थान दिया है। api14 पर यह मॉडल आईडी cohere/command-a के अंतर्गत दिखाई देता है और टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए यह छवि, ऑडियो या वीडियो प्रबंधन के बजाय भाषा कार्यों के लिए है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट स्वीकार करता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 256,000 टोकन है, जो बहुत लंबे प्रॉम्प्ट, बड़े दस्तावेज़ों या विस्तारित बातचीत इतिहास को एक ही अनुरोध में भेजने की अनुमति देती है। अधिकतम आउटपुट लंबाई 8,192 टोकन है, इसलिए प्रतिक्रियाएँ इनपुट क्षमता से काफी नीचे सीमित रहती हैं। इसका नॉलेज कटऑफ 31 अगस्त 2024 है, जिसका अर्थ है कि उस तारीख के बाद की घटनाएँ और जानकारी उस शिक्षण का हिस्सा नहीं हैं जो मॉडल ने प्रशिक्षण के दौरान सीखा।

ये विशेषताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर संकेत करती हैं। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जिनमें लंबे इनपुट को पढ़ना और उन पर तर्क करना शामिल हो, जैसे लंबी रिपोर्टों का सारांश बनाना, टेक्स्ट के बड़े संग्रह के आधार पर प्रश्नों का उत्तर देना, या बहु-चरणीय एजेंटिक वर्कफ़्लो पर काम करना जहाँ मॉडल को कई टर्न में स्थिति ट्रैक करनी होती है। बहुभाषी फोकस इसे उन अनुप्रयोगों के लिए उचित विकल्प बनाता है जो एक से अधिक भाषाओं में उपयोगकर्ताओं की सेवा करते हैं, जिनमें अनुवाद शैली के कार्य और क्रॉस लिंगुअल प्रश्न उत्तर शामिल हैं। कोडिंग पर जोर का अर्थ है कि इसका उपयोग टेक्स्ट आधारित पाइपलाइन के भीतर कोड जनरेशन, व्याख्या और समीक्षा के लिए किया जा सकता है। चूँकि केवल टेक्स्ट समर्थित है, यह चैट सहायकों, दस्तावेज़ प्रसंस्करण और डेवलपर टूलिंग में फिट बैठता है, न कि उन चीज़ों में जिनके लिए विज़न या ऑडियो की आवश्यकता होती है।

आप मॉडल आईडी cohere/command-a का उपयोग करके api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल को कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, top_k और top_p हैं। यह सेट सामान्य सैंपलिंग नियंत्रण (temperature, top_p, top_k), पुनरावृत्ति नियंत्रण (frequency और presence penalties), max_tokens के माध्यम से आउटपुट लंबाई, stop के माध्यम से रोकने की शर्तें, seed के माध्यम से नियतात्मक सैंपलिंग, और response_format तथा structured_outputs के माध्यम से आउटपुट आकार देने को कवर करता है। यदि आप पहले से OpenAI शैली का क्लाइंट उपयोग करते हैं, तो आप इसे api14 पर इंगित कर सकते हैं और मॉडल आईडी बदल सकते हैं।

चुनते समय दो सीमाएँ ध्यान में रखने योग्य हैं। मॉडल केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपका कार्य छवियों या ऑडियो पर निर्भर करता है, तो एक अलग मॉडल की आवश्यकता होगी। 8,192 टोकन की आउटपुट सीमा का अर्थ यह भी है कि बहुत लंबी जनरेशन को कई अनुरोधों में विभाजित करना होगा या ऐसे मॉडल से संभालना होगा जो लंबी प्रतिक्रियाओं की अनुमति देता है। अंत में, 31 अगस्त 2024 का नॉलेज कटऑफ का अर्थ है कि अधिक हाल की घटनाओं के बारे में प्रश्नों का उत्तर मॉडल के आंतरिक ज्ञान पर निर्भर रहने के बजाय पुनर्प्राप्त कॉन्टेक्स्ट के साथ दिया जाना चाहिए।

Cohere: Command A API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "cohere/command-a" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/command-a",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,56,000
अधिकतम आउटपुट: 8,192
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-08-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Cohere: Command A: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Cohere: Command A API की कीमत कितनी है?: Cohere: Command A की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Cohere: Command A की context window कितनी है?: Cohere: Command A हर request में 2,56,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 8,192 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Cohere: Command A क्या कर सकता है?: Cohere: Command A text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Cohere: Command A कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "cohere/command-a" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Cohere: Command A के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-4o (2024-11-20), Cohere: Command R+ (08-2024), OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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