हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।

Cohere: Command R+ (08-2024)

cohere/command-r-plus-08-2024

टेक्स्टइनपुट: textTools128K30 अग॰ 2024 को जोड़ा गया

playground में खोलें Cohere: Command R+ (08-2024) के लिए API key पाएं

Cohere: Command R+ (08-2024) अभी आज़माएं

ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।

एक API. हर मॉडल.

आज 5 में से 5 मुफ्त मैसेज बाकी, मुफ्त अकाउंट से अतिरिक्त मुफ्त उपयोग और API key मिलती है।मुफ्त अकाउंट बनाएं साइन इन

सेशन लागत $0.00

Cohere: Command R+ (08-2024) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
1,28,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।

Cohere: Command R+ (08-2024) के बारे में

Command R+ (08-2024) Cohere का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रदाता ने 30 अगस्त 2024 को जारी किया था। यह पहले के Command R+ मॉडल का एक अपडेट है, और Cohere इसे पिछले संस्करण की तुलना में लगभग 50 प्रतिशत अधिक थ्रूपुट और 25 प्रतिशत कम विलंबता देने वाला बताता है, साथ ही हार्डवेयर फुटप्रिंट समान रहता है। यदि आपने पहले Command R+ का उपयोग किया है, तो यह उसी श्रृंखला का नया चेकपॉइंट है, किसी भिन्न मॉडल परिवार का नहीं।

यह मॉडल टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट के साथ काम करता है। यह 128,000 टोकन तक का संदर्भ स्वीकार करता है, जो लंबे दस्तावेज़ों, ट्रांसक्रिप्ट या बहु-चरणीय बातचीत को एक ही अनुरोध में समाहित करने के लिए पर्याप्त है। आउटपुट प्रति प्रतिक्रिया 4,000 टोकन तक सीमित है, इसलिए यह बहुत लंबे जनित दस्तावेज़ों के बजाय उत्तरों, सारांशों और संरचित पेलोड के लिए उपयुक्त है। इसका ज्ञान कटऑफ 31 मार्च 2024 है, जिसका अर्थ है कि उस तारीख के बाद की कोई भी जानकारी प्रॉम्प्ट, टूल्स या रिट्रीवल से आनी चाहिए। समर्थित पैरामीटर में temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed और response_format शामिल हैं, साथ ही टूल कॉलिंग और प्रतिबंधित जनरेशन के लिए tools, tool_choice और structured_outputs भी।

यह सुविधा सेट कुछ व्यावहारिक पैटर्न की ओर संकेत करता है। रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है: लंबा संदर्भ आपको प्रश्न के साथ पुनर्प्राप्त अंश चिपकाने देता है। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे एक एजेंट में तर्क चरण के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं, जहां मॉडल तय करता है कि कौन सा फ़ंक्शन कॉल करना है और आपके द्वारा परिभाषित स्कीमा में आर्गुमेंट लौटाता है। चूंकि tools और response_format दोनों समर्थित हैं, आप ऐसी पाइपलाइन बना सकते हैं जो मुक्त टेक्स्ट उत्तरों को मशीन-पठनीय JSON के साथ मिलाती हैं। 128,000 टोकन विंडो लंबी रिपोर्टों का सारांश बनाने, अनुबंधों से फ़ील्ड निकालने, या किसी कोडबेस या दस्तावेज़ सेट पर उत्तर देने में भी मदद करती है।

api14 के माध्यम से आप इसे OpenAI संगत चैट कम्प्लीशन एंडपॉइंट और मॉडल आईडी "cohere/command-r-plus-08-2024" के साथ कॉल करते हैं। अनुरोध परिचित messages प्रारूप का उपयोग करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK क्लाइंट बेस URL को api14 पर इंगित करने और मॉडल नाम बदलने के बाद काम करते हैं। अनुरोध में कोई भी समर्थित पैरामीटर हो सकता है: temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, tools, tool_choice और structured_outputs। ध्यान दें कि max_tokens जनित उत्तर को नियंत्रित करता है और 4,000 टोकन आउटपुट कैप से अधिक नहीं हो सकता, भले ही संदर्भ विंडो बहुत बड़ी हो।

दो बाधाओं की योजना बनाना उचित है। 4,000 टोकन की आउटपुट सीमा का अर्थ है कि लंबी-रूप जनरेशन, जैसे पूरे अध्याय या एक प्रतिक्रिया में बड़ा कोड, को चंकिंग या उच्च आउटपुट सीमा वाले मॉडल की आवश्यकता हो सकती है। मार्च 2024 का ज्ञान कटऑफ भी इसका अर्थ है कि समय-संवेदनशील प्रश्न आपके द्वारा प्रॉम्प्ट में या टूल्स के माध्यम से दी गई जानकारी पर निर्भर करते हैं। यदि आपका वर्कलोड अधिकतर छवियों का है, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है, क्योंकि यह केवल टेक्स्ट संभालता है। उन सीमाओं के भीतर सीधे टेक्स्ट कार्यों के लिए, यह एक उचित डिफ़ॉल्ट है।

Cohere: Command R+ (08-2024) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "cohere/command-r-plus-08-2024" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/command-r-plus-08-2024",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,28,000
अधिकतम आउटपुट: 4,000
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-03-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Cohere: Command R+ (08-2024): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Cohere: Command R+ (08-2024) API की कीमत कितनी है?: Cohere: Command R+ (08-2024) की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Cohere: Command R+ (08-2024) की context window कितनी है?: Cohere: Command R+ (08-2024) हर request में 1,28,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Cohere: Command R+ (08-2024) क्या कर सकता है?: Cohere: Command R+ (08-2024) text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Cohere: Command R+ (08-2024) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "cohere/command-r-plus-08-2024" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Cohere: Command R+ (08-2024) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Cohere: Command A, OpenAI: GPT-4o (2024-11-20), OpenAI: GPT-4o (2024-08-06)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

Cohere: Command R+ (08-2024) कम्युनिटी

नया टॉपिक

इस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Cohere: Command R+ (08-2024) के बारे में पहला टॉपिक खोलें।