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OpenAI: GPT-4o
openai/gpt-4oOpenAI: GPT-4o अभी आज़माएं
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एक API. हर मॉडल.
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उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-4o एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
- 1,28,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.03 है।
OpenAI: GPT-4o के बारे में
GPT-4o, OpenAI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे api14 पर openai/gpt-4o के रूप में पहचाना जाता है। यह नाम "omni" का प्रतीक है, जो दर्शाता है कि यह एक से अधिक प्रकार के इनपुट स्वीकार करता है। इसे प्रदाता ने 13 मई 2024 को जारी किया था और यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, जिसका नॉलेज कटऑफ 31 अक्टूबर 2023 है। यदि आपने GPT-4 Turbo का उपयोग किया है, तो GPT-4o को उसी स्तर की बुद्धिमत्ता बनाए रखने वाले के रूप में स्थान दिया गया है, इसलिए जब आप विशेषीकृत मॉडल के बजाय सामान्य प्रयोजन वाला OpenAI मॉडल चाहते हैं तो यह एक उचित डिफ़ॉल्ट विकल्प है।
इनपुट पर, मॉडल टेक्स्ट, छवियों और फ़ाइलों को स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट उत्पन्न करता है। यह संयोजन उन कार्यों के लिए महत्वपूर्ण है जहाँ प्रॉम्प्ट केवल गद्य नहीं है: एक स्क्रीनशॉट, स्कैन किया गया पृष्ठ या संलग्न दस्तावेज़ आपके निर्देशों के साथ भेजा जा सकता है, और मॉडल टेक्स्ट में जवाब देता है। संदर्भ विंडो 128,000 टोकन है, जो लंबे दस्तावेज़ों, बहु-चरणीय बातचीत या एक ही अनुरोध में बड़ी कोड फ़ाइलों के लिए पर्याप्त है। आउटपुट प्रति प्रतिक्रिया 16,384 टोकन तक सीमित है, इसलिए बहुत लंबे जनरेशन को उस सीमा के अनुसार योजनाबद्ध करने की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए क्रम में अनुभाग माँगकर।
व्यावहारिक उपयोग इन क्षमताओं से निकलते हैं। दस्तावेज़ प्रश्न उत्तर और सारांश तब अच्छी तरह काम करते हैं जब आप एक फ़ाइल संलग्न करते हैं या लंबा प्रतिलेख चिपकाते हैं और विशिष्ट उत्तर माँगते हैं। छवि समझ चार्ट पढ़ने, स्क्रीनशॉट का वर्णन करने, फ़ोटो से टेक्स्ट निकालने या किसी UI मॉक को विनिर्देश के विरुद्ध जाँचने जैसे कार्यों का समर्थन करती है। चूँकि मॉडल टूल्स और संरचित आउटपुट का समर्थन करता है, यह एजेंट शैली के वर्कफ़्लो और डेटा एक्सट्रैक्शन पाइपलाइनों में भी फिट बैठता है जहाँ उत्तर को स्कीमा के अनुरूप होना चाहिए। सामान्य चैट, ड्राफ्टिंग, पुनर्लेखन और कोड सहायता सभी दायरे में हैं, और लंबा संदर्भ इसे एकल स्निपेट के बजाय रिपॉजिटरी स्तर के प्रश्नों के लिए उपयोगी बनाता है।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-4o का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और कुंजी बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs, top_p और web_search_options हैं। व्यवहार में यह सैंपलिंग नियंत्रण, seed के माध्यम से लगभग-नियतात्मक व्यवहार, response_format और structured_outputs के माध्यम से JSON और स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट, tools और tool_choice के माध्यम से फ़ंक्शन कॉलिंग, टोकन सीमाएँ, और वैकल्पिक वेब खोज को कवर करता है।
चुनते समय दो सीमाएँ ध्यान में रखने योग्य हैं। आउटपुट 16,384 टोकन पर रुक जाता है, इसलिए यदि आपको एक बहुत लंबा जनरेशन चाहिए तो आपको काम को विभाजित करना पड़ सकता है या बड़े आउटपुट भत्ते वाला मॉडल चुनना पड़ सकता है। 31 अक्टूबर 2023 का नॉलेज कटऑफ का अर्थ है कि मॉडल स्वयं बाद की घटनाओं को नहीं जानता, यहीं web_search_options पैरामीटर या आपका स्वयं का प्राप्त संदर्भ उपयोगी होता है। यदि आपका कार्य विशुद्ध रूप से टेक्स्ट है और छवि या फ़ाइल इनपुट से लाभ नहीं उठाता, तो उसी काम के लिए एक छोटा केवल-टेक्स्ट मॉडल सस्ता और तेज़ हो सकता है।
OpenAI: GPT-4o API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-4o" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_optionsस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 1,28,000
- अधिकतम आउटपुट
- 16,384
- इनपुट
- text, image, file
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2023-10-31
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-4o: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-4o API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-4o की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-4o की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-4o हर request में 1,28,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 16,384 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-4o क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-4o text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-4o कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-4o" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-4o के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Cohere: Command A, OpenAI: GPT-4o (2024-11-20), Cohere: Command R+ (08-2024)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
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