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DeepSeek: R1 0528
deepseek/deepseek-r1-0528DeepSeek: R1 0528 अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
DeepSeek: R1 0528 एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 11% ज़्यादा है।
- 1,63,840 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00551 है।
DeepSeek: R1 0528 के बारे में
DeepSeek: R1 0528, DeepSeek का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 2025-05-28 को मूल DeepSeek R1 के 28 मई अपडेट के रूप में जारी किया था। यह 671B पैरामीटर वाला मॉडल है जिसमें 37B सक्रिय पैरामीटर हैं, और यह पूरी तरह खुले रीज़निंग टोकन के साथ ओपन-सोर्स है। DeepSeek अपने प्रदर्शन को OpenAI o1 के बराबर बताता है।
यह मॉडल टेक्स्ट इन, टेक्स्ट आउट है। यह टेक्स्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है, जिसमें रीज़निंग आउटपुट भी शामिल है, और इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 163,840 टोकन है जिसमें अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है। इसका नॉलेज कटऑफ 2025-03-31 है। चूंकि रीज़निंग टोकन पूरी तरह खुले हैं, आप मॉडल के केवल अंतिम उत्तर के बजाय उसकी मध्यवर्ती सोच का निरीक्षण कर सकते हैं, जो तब मायने रखता है जब आपको यह डीबग या ऑडिट करना हो कि किसी निष्कर्ष तक कैसे पहुंचा गया।
बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो, खुली रीज़निंग, और टूल सपोर्ट का यह संयोजन कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करता है। लंबे दस्तावेज़, जैसे विनिर्देश, अनुबंध, या शोध पत्र, कॉन्टेक्स्ट विंडो में आराम से फिट हो जाते हैं, इसलिए बड़े इनपुट पर सारांशीकरण, निष्कर्षण, और प्रश्न उत्तर उचित उपयोग हैं। खुले रीज़निंग टोकन उन कार्यों के लिए उपयुक्त हैं जहां उत्तर तक पहुंचने का मार्ग मायने रखता है: बहु-चरणीय गणित, तर्क समस्याएं, कोड विश्लेषण, और कोई भी वर्कफ़्लो जहां आप मॉडल की विचार श्रृंखला की समीक्षा करना चाहते हैं। टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट इसे एजेंट पाइपलाइनों और उन सिस्टमों में उपयोगी बनाते हैं जिन्हें मुक्त टेक्स्ट के बजाय मशीन-पठनीय प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती है।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "deepseek/deepseek-r1-0528" का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, और top_p। जब आप प्रतिक्रिया में रीज़निंग आउटपुट सामने लाना चाहते हैं तो reasoning और include_reasoning पैरामीटर उपयोग करने वाले हैं, और tools के साथ tool_choice फंक्शन कॉलिंग को कवर करता है।
चूंकि यह मॉडल केवल टेक्स्ट है, यह सही विकल्प नहीं है यदि आपके इनपुट में छवियां या ऑडियो शामिल हैं, और आपको इसके बजाय एक मल्टीमॉडल मॉडल की आवश्यकता होगी। 32,768 टोकन की आउटपुट सीमा का यह भी मतलब है कि बहुत लंबे जनरेशन को कॉलों में विभाजित या जारी रखना होगा। इन सीमाओं के भीतर, यह रीज़निंग-भारी टेक्स्ट कार्य के लिए एक मजबूत उम्मीदवार है।
DeepSeek: R1 0528 API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "deepseek/deepseek-r1-0528" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "deepseek/deepseek-r1-0528",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 1,63,840
- अधिकतम आउटपुट
- 32,768
- इनपुट
- text
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2025-03-31
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
DeepSeek: R1 0528: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- DeepSeek: R1 0528 API की कीमत कितनी है?
- DeepSeek: R1 0528 की कीमत इनपुट $1.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- DeepSeek: R1 0528 की context window कितनी है?
- DeepSeek: R1 0528 हर request में 1,63,840 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- DeepSeek: R1 0528 क्या कर सकता है?
- DeepSeek: R1 0528 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से DeepSeek: R1 0528 कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "deepseek/deepseek-r1-0528" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- DeepSeek: R1 0528 के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch), NVIDIA: Nemotron 3 Super, Z.ai: GLM 4.6। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
DeepSeek: R1 0528 कम्युनिटी
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