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OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)

openai/gpt-5.4-mini:batch

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning400K17 मार्च 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 17% कम है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00525 है।

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) के बारे में

GPT-5.4 Mini (batch) OpenAI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-5.4-mini:batch के तहत उपलब्ध है। यह GPT-5.4 परिवार का एक छोटा और अधिक कुशल सदस्य है, जिसे उच्च थ्रूपुट वर्कलोड के लिए बनाया गया है और यह बड़े GPT-5.4 मॉडल की मुख्य क्षमताएं बनाए रखता है। batch वेरिएंट इंटरैक्टिव, बारी-बारी चैट के बजाय अतुल्यकालिक, उच्च मात्रा वाले कार्यों के लिए है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट देता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 128,000 टोकन जनरेट कर सकता है। इसका नॉलेज कटऑफ 2025-08-31 है। चूंकि यह टेक्स्ट और इमेज दोनों इनपुट संभालता है, यह मिश्रित सामग्री के साथ काम कर सकता है, जैसे एम्बेडेड चित्रों वाले दस्तावेज, स्क्रीनशॉट और स्कैन किए गए पेज, साथ में लिखित निर्देश।

ये क्षमताएं व्यावहारिक उपयोगों की काफी विस्तृत श्रृंखला की ओर इशारा करती हैं। रीजनिंग और कोडिंग वे क्षेत्र हैं जिन्हें OpenAI रेखांकित करता है, इसलिए कोड जनरेशन, कोड रिव्यू और डीबगिंग सहायता स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं, साथ ही बहु-चरणीय विश्लेषणात्मक कार्य भी, जहां मॉडल को उत्तर देने से पहले किसी समस्या पर काम करना होता है। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो लंबे दस्तावेज़ प्रोसेसिंग के लिए उपयुक्त है: रिपोर्ट का सारांश बनाना, अनुबंधों से संरचित डेटा निकालना, या पूरे कोडबेस या फाइलों के सेट पर प्रश्नों का उत्तर देना। इमेज इनपुट इसे चार्ट पढ़ने, स्क्रीनशॉट से टेबल ट्रांसक्राइब करने और दृश्य सामग्री का वर्णन करने जैसे कार्यों तक बढ़ाता है। batch प्रकृति इसे ऑफलाइन पाइपलाइन, बल्क क्लासिफिकेशन, डेटासेट एनरिचमेंट और अन्य ऐसे कार्यों के लिए उचित विकल्प बनाती है जहां अनुरोध एक-एक करके प्रतीक्षा करने के बजाय कतार में डाले जाते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5.4-mini:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल base URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। यह जिन रिक्वेस्ट पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप max_tokens के साथ आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, reasoning_effort और reasoning के साथ नियंत्रित कर सकते हैं कि मॉडल कितनी आंतरिक रीजनिंग करता है, response_format या structured_outputs के साथ JSON-आकार के उत्तर मांग सकते हैं, seed के साथ सैंपलिंग को दोहराने योग्य बना सकते हैं, और tools तथा tool_choice के माध्यम से मॉडल को कॉल करने योग्य फंक्शन दे सकते हैं। include_reasoning और verbosity आपको यह तय करने देते हैं कि आप कितनी रीजनिंग ट्रेस और कितना विवरण वापस चाहते हैं।

विचार करने वाली एक बात इस एंडपॉइंट की batch प्रकृति है। यदि आपके एप्लिकेशन को चैट इंटरफेस या एजेंट लूप के भीतर तत्काल प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है, तो non-batch मॉडल संभवतः बेहतर विकल्प है, और यही बात तब भी लागू होती है जब आपको ऑडियो या वीडियो इनपुट चाहिए, क्योंकि यह मॉडल केवल टेक्स्ट, इमेज और फाइलें लेता है और केवल टेक्स्ट लौटाता है। हालांकि, इन सीमाओं के भीतर, 400,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट, 128,000 टोकन आउटपुट सीमा और tool तथा structured output समर्थन का संयोजन अधिकांश दस्तावेज़-भारी और कोड-भारी वर्कलोड को कवर करता है।

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.4-mini:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.4-mini:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2025-08-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) की कीमत इनपुट $1.31 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.4-mini:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: DeepSeek: R1 0528, Qwen: Qwen3.8 27B, NVIDIA: Nemotron 3 Super। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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