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Z.ai: GLM 4.7

z-ai/glm-4.7

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning205K22 दिस॰ 2025 को जोड़ा गया

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Z.ai: GLM 4.7 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 20% ज़्यादा है।
2,04,800 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.00535 है।

Z.ai: GLM 4.7 के बारे में

GLM 4.7, Z.ai का नवीनतम फ्लैगशिप टेक्स्ट मॉडल है, जिसे 22 दिसंबर 2025 को जारी किया गया। Z.ai, GLM परिवार का निर्माण करता है, और यह संस्करण अपने उन्नयन को दो क्षेत्रों में केंद्रित करता है: प्रोग्रामिंग क्षमता तथा अधिक स्थिर बहु-चरणीय तर्क और निष्पादन। प्रदाता जटिल एजेंट कार्यों पर भी सुधार की सूचना देता है, जो इस मॉडल को उन सामान्य प्रयोजन सहायकों की श्रेणी में रखता है जिनसे अपेक्षा की जाती है कि वे योजना बनाएं, उपकरण कॉल करें और किसी कार्य को कई चरणों तक पूरा करें, न कि केवल एक प्रश्न का उत्तर दें।

यह मॉडल टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट है। यह छवियों, ऑडियो या अन्य गैर-टेक्स्ट इनपुट को स्वीकार नहीं करता, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 204,800 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट लंबाई 131,072 टोकन है। यह संयोजन लंबे कार्यों के लिए महत्वपूर्ण है: एक बड़ा रिपॉज़िटरी, एक लंबा संवाद इतिहास या दस्तावेज़ों का बड़ा ढेर प्रॉम्प्ट में रखा जा सकता है, और उत्तर स्वयं इतना लंबा हो सकता है कि उसमें पर्याप्त जनरेट किया गया सामग्री, जैसे कोई बड़ी फ़ाइल या पूरी रिपोर्ट, बिना काटे समा जाए।

तर्क और एजेंट पर केंद्रन के कारण, स्वाभाविक उपयोग हैं बड़ी फ़ाइलों में कोड जनरेशन, रीफैक्टरिंग और समीक्षा, बहु-चरणीय उपकरण उपयोग जहां मॉडल को फ़ंक्शन कॉल करने और परिणामों पर कार्य करने होते हैं, तथा ऐसा विश्लेषण जिसके लिए एक साथ बहुत सारी सामग्री को दृष्टि में रखना आवश्यक होता है। संरचित आउटपुट और JSON प्रतिक्रिया प्रारूप इसे किसी पाइपलाइन के भीतर तर्क चरण के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं, और बड़ा कॉन्टेक्स्ट तब सहायक होता है जब कार्य दस्तावेज़ के आरंभ से बहुत दूर दबे विवरणों पर निर्भर करता हो।

api14 के माध्यम से आप इसे OpenAI-संगत API पर मॉडल आईडी "z-ai/glm-4.7" के साथ कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट सामान्यतः तब काम करता है जब आप बेस URL को api14 पर इंगित करते हैं और मॉडल नाम बदल देते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k और top_p। उपकरण और तर्क से संबंधित पैरामीटर ध्यान देने योग्य हैं: tools और tool_choice फ़ंक्शन कॉलिंग को नियंत्रित करते हैं, reasoning और include_reasoning यह नियंत्रित करते हैं कि तर्क आउटपुट लौटाया जाए या नहीं, और response_format तथा structured_outputs उत्तर के स्वरूप को सीमित करते हैं। Seed पुनरुत्पादनीय सैंपलिंग के लिए उपलब्ध है, और मानक सैंपलिंग नियंत्रण (temperature, top_p, top_k, min_p, top_a, दो पेनल्टी और repetition_penalty) आपको यादृच्छिकता और पुनरावृत्ति को समायोजित करने देते हैं।

चूंकि मॉडल केवल टेक्स्ट है, छवियों, ऑडियो या वीडियो से जुड़े कार्यों के लिए भिन्न मॉडल की आवश्यकता होती है।

Z.ai: GLM 4.7 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "z-ai/glm-4.7" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.7",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,04,800
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Z.ai: GLM 4.7: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Z.ai: GLM 4.7 API की कीमत कितनी है?: Z.ai: GLM 4.7 की कीमत इनपुट $1.89 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Z.ai: GLM 4.7 की context window कितनी है?: Z.ai: GLM 4.7 हर request में 2,04,800 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Z.ai: GLM 4.7 क्या कर सकता है?: Z.ai: GLM 4.7 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Z.ai: GLM 4.7 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "z-ai/glm-4.7" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Z.ai: GLM 4.7 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Z.ai: GLM 5.3 (batch), Qwen: Qwen3.5-27B, OpenAI: GPT-5.4 Mini (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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