हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro
nex-agi/nex-n2.5-proNex AGI: Nex-N2.5-Pro अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 83% कम है।
- 2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000700 है।
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro के बारे में
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro, Nex AGI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी nex-agi/nex-n2.5-pro के तहत सूचीबद्ध है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसके प्रदाता द्वारा इसे एक एजेंटिक मॉडल के रूप में वर्णित किया गया है जो लक्ष्यों को काम करने वाले, सत्यापित परिणामों में बदलने के लिए बनाया गया है। इसकी बताई गई मुख्य ताकत एक विज़ुअल फीडबैक लूप के भीतर एजेंटिक कोडिंग है, जिसका अर्थ है कि यह कोडबेस का पता लगाने और केवल अलग-अलग सवालों के जवाब देने के बजाय मल्टी-फाइल बदलाव करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मॉडल टेक्स्ट और इमेज इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 235,929 टोकन है, इसलिए एक ही अनुरोध में लंबे इनपुट और लंबी जनरेशन दोनों संभव हैं। अनुरोध पक्ष पर यह include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs और top_p का समर्थन करता है। reasoning और reasoning_effort नियंत्रणों की उपस्थिति, साथ में tools और tool_choice, एक ऐसे मॉडल की ओर इशारा करती है जो मल्टी-स्टेप काम के लिए है, जहां कॉलर यह तय कर सकता है कि कितना आंतरिक रीज़निंग होगा और मॉडल को बाहरी फंक्शन कॉल करने दे सकता है।
ये क्षमताएं कुछ व्यावहारिक उपयोग सुझाती हैं। एजेंटिक कोडिंग सबसे स्पष्ट फिट है: मॉडल को किसी रिपॉजिटरी की ओर इंगित करना, उसे फाइलों और डिपेंडेंसी का निरीक्षण करने देना, और परिणाम सत्यापित करने से पहले कई फाइलों में बदलाव लागू करवाना। चूंकि यह टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज भी स्वीकार करता है, यह स्क्रीनशॉट, डायग्राम या रेंडर किए गए UI स्टेट से भी काम कर सकता है, जो विज़ुअल फीडबैक लूप के लिए उपयुक्त है जहां मॉडल जांचता है कि किसी बदलाव ने वास्तव में क्या उत्पन्न किया। structured_outputs और tool calling इसे ऐसी पाइपलाइनों के लिए उपयोगी बनाते हैं जिन्हें मशीन-पठनीय प्रतिक्रियाएं चाहिए या जिन्हें बाहरी सिस्टम से क्वेरी करनी होती है, और बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो तब मदद करती है जब किसी कार्य के लिए पूरा कोडबेस, लंबा डॉक्यूमेंट सेट या लंबी बातचीत को दृष्टि में रखना आवश्यक हो।
इसे api14 के माध्यम से कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत मॉडल की तरह ही काम करता है। आप chat completions endpoint पर एक अनुरोध भेजते हैं जिसमें model फील्ड nex-agi/nex-n2.5-pro पर सेट होता है, और आप उसी अनुरोध बॉडी में समर्थित कोई भी पैरामीटर पास कर सकते हैं: सैंपलिंग और टोकन-स्तरीय निरीक्षण के लिए temperature, top_p, top_k, max_tokens, logprobs और top_logprobs, रीज़निंग व्यवहार नियंत्रित करने के लिए reasoning, reasoning_effort और include_reasoning, और जब आपको फंक्शन कॉलिंग या एक निश्चित प्रतिक्रिया आकार चाहिए तो tools, tool_choice और structured_outputs।
मॉडलों के बीच चुनाव करते समय ध्यान देने योग्य बात: आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए जनरेट की गई इमेज या ऑडियो चाहने वाले किसी भी काम के लिए अलग मॉडल चाहिए। बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट और आउटपुट सीमाएं उपयोगी हैं लेकिन हमेशा आवश्यक नहीं होतीं, और छोटे, सरल टेक्स्ट कार्यों के लिए एक छोटा मॉडल सस्ता और तेज़ हो सकता है।
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "nex-agi/nex-n2.5-pro" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nex-agi/nex-n2.5-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 2,62,144
- अधिकतम आउटपुट
- 2,35,929
- इनपुट
- text, image
- आउटपुट
- text
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- Nex AGI: Nex-N2.5-Pro API की कीमत कितनी है?
- Nex AGI: Nex-N2.5-Pro की कीमत इनपुट $0.26 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- Nex AGI: Nex-N2.5-Pro की context window कितनी है?
- Nex AGI: Nex-N2.5-Pro हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 2,35,929 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- Nex AGI: Nex-N2.5-Pro क्या कर सकता है?
- Nex AGI: Nex-N2.5-Pro text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से Nex AGI: Nex-N2.5-Pro कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "nex-agi/nex-n2.5-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- Nex AGI: Nex-N2.5-Pro के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Qwen: Qwen3.5-Flash, Google: Gemma 4 26B A4B , IBM: Granite 4.2 8B। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
Nex AGI: Nex-N2.5-Pro कम्युनिटी
नया टॉपिकइस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। Nex AGI: Nex-N2.5-Pro के बारे में पहला टॉपिक खोलें।