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OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k

openai/gpt-3.5-turbo-16k

टेक्स्टइनपुट: textTools16K28 अग॰ 2023 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 567% ज़्यादा है।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k के बारे में

GPT-3.5 Turbo 16k, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर ने 28 अगस्त 2023 को जारी किया था। यह GPT-3.5 परिवार में आता है और मानक GPT-3.5 Turbo का लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट वेरिएंट है, जो उस मॉडल की कॉन्टेक्स्ट लंबाई का लगभग चार गुना प्रदान करता है। यह एक सामान्य प्रयोजन वाला भाषा मॉडल है, विशेषीकृत नहीं, और यह उन डेवलपर्स के लिए है जिन्हें एक ही अनुरोध में बेस GPT-3.5 Turbo से अधिक जगह चाहिए।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 16,385 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 4,096 टोकन है। नॉलेज कटऑफ 30 सितंबर 2021 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी चीज़ इसके प्रशिक्षण डेटा से बाहर है। बड़ा कॉन्टेक्स्ट यहाँ मुख्य अंतर है: OpenAI इसे एक ही अनुरोध में लगभग 20 पृष्ठों के टेक्स्ट का समर्थन करने वाला बताता है, जो इसे ऐसे प्रॉम्प्ट के लिए उपयुक्त बनाता है जिनमें छोटे निर्देश के बजाय बहुत सारी स्रोत सामग्री होती है।

यही क्षमता व्यावहारिक उपयोग के मामलों को आकार देती है। लंबे दस्तावेज़ों का सारांश बनाना, पेस्ट किए गए कॉर्पस पर प्रश्नों के उत्तर देना, लंबी रिपोर्टों से संरचित फ़ील्ड निकालना, और ऐसी मल्टी टर्न बातचीत जिसमें बड़ी मात्रा में पिछला संवाद बनाए रखना हो, ये सभी 16,385 टोकन विंडो में फिट होते हैं। चूँकि मॉडल टूल्स और संरचित आउटपुट का समर्थन करता है, इसका उपयोग फ़ंक्शन कॉलिंग शैली के वर्कफ़्लो के लिए भी किया जा सकता है जहाँ मॉडल एक टूल चुनता है और आर्गुमेंट लौटाता है, और ऐसी प्रतिक्रियाओं के लिए भी जिन्हें response_format के माध्यम से JSON स्कीमा के अनुरूप होना चाहिए। Logprobs और top_logprobs उपलब्ध हैं, जो तब मदद करते हैं जब आपको केवल अंतिम टेक्स्ट के बजाय मॉडल के टोकन स्तर के विश्वास का निरीक्षण करना हो।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-3.5-turbo-16k" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूँकि एंडपॉइंट OpenAI chat completions के स्वरूप का अनुसरण करता है, मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_completion_tokens, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs और top_p। Seed तब उपयोगी होता है जब आप दोहराने योग्य सैंपलिंग चाहते हैं, और stop अनुक्रम आपको जनरेशन को सीमित करने देते हैं।

प्रतिबद्ध होने से पहले दो बाधाओं पर विचार करना उचित है। सितंबर 2021 का नॉलेज कटऑफ का अर्थ है कि मॉडल को बाद की घटनाओं, लाइब्रेरीज़ या APIs की जानकारी नहीं है जब तक आप स्वयं वह कॉन्टेक्स्ट न दें, और 4,096 टोकन की आउटपुट सीमा यह सीमित करती है कि यह एक प्रतिक्रिया में कितना उत्पन्न कर सकता है, भले ही इनपुट विंडो बड़ी हो। यदि आपके कार्य के लिए अधिक हालिया ज्ञान, लंबा आउटपुट, या इमेज इनपुट चाहिए, तो यह मॉडल उसे कवर नहीं करता, और api14 पर कोई भिन्न मॉडल बेहतर विकल्प होगा।

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-3.5-turbo-16k" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-3.5-turbo-16k",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 16,385
अधिकतम आउटपुट: 4,096
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2021-09-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k की कीमत इनपुट $10.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k हर request में 16,385 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,096 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-3.5-turbo-16k" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch), OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch), Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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