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OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)

openai/gpt-5.6-terra-pro:batch

टेक्स्टइनपुट: file · image · textToolsReasoning1.1M9 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 122% ज़्यादा है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) के बारे में

GPT-5.6 Terra Pro (batch) OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे api14 पर openai/gpt-5.6-terra-pro:batch के रूप में पहचाना जाता है। यह अपना अंतर्निहित मॉडल GPT-5.6 Terra के साथ साझा करता है, लेकिन इसे reasoning.mode को pro पर सेट करके परोसा जाता है, जिसका लक्ष्य जटिल कार्यों पर उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाएं देना है। प्रदाता ने इसे 2026-07-09 को जारी किया, और इसका ज्ञान कटऑफ 2026-02-16 है। batch लेबल यह दर्शाता है कि मॉडल को गेटवे के माध्यम से कैसे परोसा जाता है, न कि यह किसी भिन्न आधार मॉडल को दर्शाता है।

मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, जो बहुत लंबे दस्तावेज़ों, कोडबेस या मल्टी-फ़ाइल इनपुट को एक ही अनुरोध में रखने के लिए पर्याप्त बड़ी है। अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है, इसलिए उस कॉन्टेक्स्ट के भीतर लंबी जनरेशन संभव है। चूंकि pro मोड का उपयोग किया जाता है, मॉडल मानक वेरिएंट की तुलना में रीज़निंग पर अधिक कंप्यूट खर्च करता है, यही उन उच्च गुणवत्ता वाली प्रतिक्रियाओं के पीछे का समझौता है जिन्हें यह लक्षित करता है।

ये क्षमताएं उन कार्यों की ओर इशारा करती हैं जहां इनपुट बड़ा और रीज़निंग कठिन होती है। लंबे दस्तावेज़ का विश्लेषण, अनुबंधों या विशिष्टताओं की समीक्षा, और पूरे रिपॉजिटरी पर प्रश्न उत्तर, बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो तथा फ़ाइल और इमेज इनपुट के संयोजन के अनुरूप हैं। संरचित निष्कर्षण और वर्गीकरण भी उचित हैं, क्योंकि मॉडल structured outputs और response_format का समर्थन करता है। टूल उपयोग का भी समर्थन है, इसलिए एजेंट-शैली वाले वर्कफ़्लो जो फ़ंक्शन कॉल करते हैं और परिणामों पर कार्य करते हैं, दायरे में आते हैं। इमेज इनपुट उन कार्यों की अनुमति देता है जो स्क्रीनशॉट, आरेख या स्कैन किए गए पृष्ठों को टेक्स्ट निर्देशों के साथ मिलाते हैं।

आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5.6-terra-pro:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका अर्थ है कि आप रीज़निंग व्यवहार और उसका कितना हिस्सा लौटाया जाए, इसे नियंत्रित कर सकते हैं, max_tokens के साथ आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, JSON या स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट का अनुरोध कर सकते हैं, पुनरुत्पादन के लिए seed सेट कर सकते हैं, और tool_choice के साथ tools परिभाषित कर सकते हैं। एंडपॉइंट OpenAI chat completions के स्वरूप का पालन करता है, इसलिए मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरीज़ केवल base URL और मॉडल आईडी बदलकर काम करती हैं।

मुख्य विचार यह है कि pro मोड मानक GPT-5.6 Terra की तुलना में बहुत अधिक कंप्यूट खर्च करता है, इसलिए यह उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहां प्रतिक्रिया की गुणवत्ता गति या थ्रूपुट से अधिक मायने रखती है। सरल प्रॉम्प्ट, उच्च-मात्रा वाले वर्गीकरण या विलंबता-संवेदनशील इंटरैक्टिव उपयोग के लिए, मानक GPT-5.6 Terra वेरिएंट संभवतः बेहतर फिट है। batch परोसने का तरीका यह भी दर्शाता है कि अनुरोधों को लाइव संवादात्मक लूप के बजाय असिंक्रोनस रूप से संभाला जाता है, इसलिए यह रीयल-टाइम चैट के लिए उपयुक्त नहीं है। यदि आपके कार्य को सबसे बड़े कॉन्टेक्स्ट या सबसे मजबूत रीज़निंग की आवश्यकता नहीं है, तो छोटा या non-pro मॉडल आमतौर पर अधिक व्यावहारिक विकल्प होगा।

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.6-terra-pro:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-terra-pro:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: file, image, text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2026-02-16

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) की कीमत इनपुट $3.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.6-terra-pro:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch), Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch), OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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