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OpenAI: GPT-4.1 (batch)
openai/gpt-4.1:batchOpenAI: GPT-4.1 (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-4.1 (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 122% ज़्यादा है।
- 10,47,576 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।
OpenAI: GPT-4.1 (batch) के बारे में
OpenAI: GPT-4.1 (batch) OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह GPT-4.1 का बैच वेरिएंट है, जो OpenAI का फ्लैगशिप लार्ज लैंग्वेज मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर उन्नत इंस्ट्रक्शन फॉलोइंग, वास्तविक दुनिया के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट रीज़निंग के लिए अनुकूलित बताता है। मूल प्रोवाइडर रिलीज़ दिनांक 2025-04-14 था, और मॉडल का नॉलेज कटऑफ 2024-06-30 है।
इनपुट की ओर, मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट उत्पन्न करता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,047,576 टोकन है, जो एक ही अनुरोध में बहुत बड़े दस्तावेज़ों या लंबे कोडबेस को रखने के लिए पर्याप्त है, और अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है। लगभग दस लाख टोकन के इनपुट बजट और 32k आउटपुट सीमा का यह संयोजन तय करता है कि मॉडल किस काम के लिए व्यावहारिक है।
लंबा कॉन्टेक्स्ट और मल्टीमॉडल इनपुट मॉडल को उन कार्यों के लिए उपयुक्त बनाते हैं जहाँ सामग्री स्वयं बड़ी होती है: विस्तृत सोर्स कोड की समीक्षा या उस पर तर्क करना, लंबे तकनीकी दस्तावेज़ों पर काम करना, और ऐसे प्रश्नों का उत्तर देना जो कई पृष्ठों में बिखरे विवरणों पर निर्भर करते हैं। चूँकि यह टेक्स्ट के साथ इमेज भी स्वीकार करता है, यह उन अनुरोधों को भी संभाल सकता है जिनमें स्क्रीनशॉट या आरेख लिखित निर्देशों के साथ मिले होते हैं। इसका इंस्ट्रक्शन-फॉलोइंग फोकस और संरचित आउटपुट का समर्थन उन एक्सट्रैक्शन और ट्रांसफॉर्मेशन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ प्रतिक्रिया को एक विशिष्ट रूप के अनुरूप होना चाहिए।
आप मॉडल को api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/gpt-4.1:batch" का उपयोग करके कॉल करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, और top_p। tools और tool_choice की उपस्थिति का अर्थ है कि आप मॉडल के कॉल करने के लिए फंक्शन परिभाषित कर सकते हैं, और seed आपको तब सैंपलिंग को अधिक प्रतिलिपि-योग्य बनाने देता है जब आपको रनों के बीच सुसंगत परिणाम चाहिए।
मॉडल चुनते समय "batch" प्रत्यय ध्यान देने योग्य है: यह बैच वेरिएंट है, इसलिए यदि आपके एप्लिकेशन को इंटरैक्टिव, कम-विलंबता वाली प्रतिक्रियाएँ चाहिए, तो जाँचें कि क्या GPT-4.1 का कोई नॉन-बैच वेरिएंट आपके वर्कलोड के लिए बेहतर फिट बैठता है। साथ ही 2024-06-30 के नॉलेज कटऑफ को ध्यान में रखें, क्योंकि मॉडल के पास उस तारीख के बाद की घटनाओं की कोई जानकारी नहीं है जब तक आप इसे प्रॉम्प्ट में या tools के माध्यम से प्रदान न करें। इन सीमाओं के भीतर, बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो और संरचित आउटपुट समर्थन टेक्स्ट कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं।
OpenAI: GPT-4.1 (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-4.1:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4.1:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,47,576
- अधिकतम आउटपुट
- 32,768
- इनपुट
- image, text, file
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2024-06-30
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-4.1 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-4.1 (batch) API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-4.1 (batch) की कीमत इनपुट $3.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-4.1 (batch) की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-4.1 (batch) हर request में 10,47,576 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-4.1 (batch) क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-4.1 (batch) image, text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-4.1 (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-4.1:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-4.1 (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: o3 (batch), Google: Gemini 3.8 Flash, Sakana: Sakana Namazu। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-4.1 (batch) कम्युनिटी
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