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OpenAI: GPT-4o (batch)

openai/gpt-4o:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileTools128K13 मई 2024 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-4o (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 178% ज़्यादा है।
1,28,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.01 है।

OpenAI: GPT-4o (batch) के बारे में

OpenAI: GPT-4o (batch) OpenAI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो यहाँ मॉडल आईडी openai/gpt-4o:batch के तहत पेश किया गया है। यह GPT-4o परिवार से संबंधित है, जहाँ "o" का अर्थ "omni" है, और OpenAI इसे टेक्स्ट तथा इमेज दोनों इनपुट के साथ टेक्स्ट आउटपुट देने वाला बताता है। batch वेरिएंट वही अंतर्निहित मॉडल है, जिसे इंटरैक्टिव तरीके के बजाय batch वर्कफ़्लो के जरिए उपलब्ध कराया जाता है, जिससे यह ऐसे काम के लिए उपयुक्त बनता है जिसमें तुरंत उत्तर की जरूरत नहीं होती।

क्षमताओं की बात करें तो यह मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 128,000 टोकन है और यह एक ही प्रतिक्रिया में अधिकतम 16,384 टोकन तक उत्पन्न कर सकता है। इसका नॉलेज कटऑफ 31 अक्टूबर 2023 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी जानकारी मॉडल के अपने प्रशिक्षण से नहीं, बल्कि प्रॉम्प्ट या किसी टूल से आनी चाहिए। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर में temperature, top_p, max_tokens, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs और top_logprobs शामिल हैं, साथ ही response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, prediction और web_search_options भी।

ये क्षमताएँ व्यावहारिक उपयोगों की काफी विस्तृत श्रृंखला की ओर संकेत करती हैं। चूँकि टेक्स्ट के साथ इमेज और फाइलें भी भेजी जा सकती हैं, यह मॉडल दस्तावेज़ समीक्षा, स्कैन किए गए या PDF सामग्री से एक्सट्रैक्शन, और ऐसी लंबी रिपोर्टों के सारांश के लिए उपयुक्त है जो अन्यथा किसी छोटे कॉन्टेक्स्ट विंडो से बड़ी हो जातीं। 128,000 टोकन का विंडो इसे बड़े कोडबेस, लंबे ट्रांसक्रिप्ट या कई दस्तावेज़ों के सेट को एक ही रिक्वेस्ट में विश्लेषित करने के लिए भी उचित बनाता है। टूल कॉलिंग और structured outputs इसे ऐसी पाइपलाइनों के लिए उम्मीदवार बनाते हैं जहाँ मॉडल को मशीन-पठनीय JSON लौटाना होता है या बाहरी फंक्शन कॉल करने होते हैं, और batch मार्ग बल्क क्लासिफिकेशन, कंटेंट टैगिंग या किसी बड़े कॉर्पस पर सारांश बनाने जैसे ऑफलाइन कामों के लिए उपयुक्त है।

इसे api14 के जरिए कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत एंडपॉइंट की तरह ही काम करता है। आप chat completions रूट पर एक रिक्वेस्ट भेजते हैं जिसमें model फील्ड openai/gpt-4o:batch पर सेट होता है, और आप रिक्वेस्ट बॉडी में ऊपर बताए गए कोई भी पैरामीटर पास कर सकते हैं। चूँकि यह एंडपॉइंट OpenAI स्कीमा का पालन करता है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और SDK आम तौर पर बिना बदलाव के काम करते हैं, और मॉडलों के बीच स्विच करना आम तौर पर मॉडल आईडी बदलने की बात होती है।

एक बात ध्यान में रखनी चाहिए कि नॉलेज कटऑफ 31 अक्टूबर 2023 है, जिसका अर्थ है कि बाद की घटनाओं के बारे में प्रश्नों को प्रॉम्प्ट या web_search_options के जरिए ग्राउंड करना जरूरी है। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए इमेज जनरेशन इसके दायरे से बाहर है। यदि आपके वर्कलोड को batch प्रोसेसिंग के बजाय सिंक्रोनस, कम विलंबता वाली प्रतिक्रिया चाहिए, तो गैर-batch GPT-4o वेरिएंट अधिक स्वाभाविक विकल्प होगा।

OpenAI: GPT-4o (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-4o:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4o:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_pweb_search_options

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,28,000
अधिकतम आउटपुट: 16,384
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2023-10-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-4o (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-4o (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-4o (batch) की कीमत इनपुट $4.38 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-4o (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-4o (batch) हर request में 1,28,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 16,384 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-4o (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-4o (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-4o (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-4o:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-4o (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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