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OpenAI: GPT-5 Nano (batch)

openai/gpt-5-nano:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning400K7 अग॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5 Nano (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 94% कम है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000438 है।

OpenAI: GPT-5 Nano (batch) के बारे में

GPT-5 Nano, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर OpenAI: GPT-5 Nano (batch) के रूप में सूचीबद्ध है। यह GPT-5 सिस्टम का सबसे छोटा और सबसे तेज़ वेरिएंट है, जिसे डेवलपर टूल्स, तेज़ इंटरैक्शन और अल्ट्रा-लो लेटेंसी वातावरण के लिए बनाया गया है। प्रोवाइडर की रिलीज़ तिथि 2025-08-07 है, और नॉलेज कटऑफ 2024-05-31 है। batch वेरिएंट वह संस्करण है जिसे आप api14 के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5-nano:batch के तहत कॉल करते हैं।

यह मॉडल टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन के साथ। GPT-5 परिवार के बड़े मॉडलों की तुलना में, इसकी रीज़निंग गहराई सीमित है, इसलिए यह उन वर्कलोड के लिए उपयुक्त है जहाँ गहरी बहु-चरणीय रीज़निंग से अधिक गति और थ्रूपुट मायने रखते हैं। यह रीज़निंग से संबंधित पैरामीटर का समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि आप नियंत्रित कर सकते हैं कि यह कितना रीज़निंग प्रयास लागू करता है, बजाय एक निश्चित व्यवहार स्वीकार करने के।

ये क्षमताएँ उपयोग के मामलों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर इशारा करती हैं। चूँकि यह एक ही अनुरोध में टेक्स्ट, इमेज और फ़ाइलों को संभालता है, यह दस्तावेज़ और स्क्रीनशॉट प्रोसेसिंग कार्यों जैसे एक्सट्रैक्शन, क्लासिफिकेशन, सारांशीकरण और टैगिंग के लिए उपयुक्त है। बड़ा कॉन्टेक्स्ट विंडो आपको चंकिंग के बिना लंबे दस्तावेज़ या एक साथ कई फ़ाइलें पास करने देता है। कम लेटेंसी प्रोफ़ाइल इसे इंटरैक्टिव डेवलपर टूल्स, ऑटोकम्पलीट शैली की सुविधाओं, चैट फ्रंट एंड्स और उच्च मात्रा वाली पाइपलाइनों के लिए एक उचित विकल्प बनाती है जहाँ प्रत्येक कॉल छोटी होती है। टूल कॉलिंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट इसे एजेंट लूप में निर्णय परत के रूप में या ऐसे घटक के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं जिसे एक निश्चित स्कीमा में डेटा लौटाना होता है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5-nano:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। व्यवहार में, max_tokens प्रतिक्रिया की लंबाई को सीमित करता है, response_format और structured_outputs आउटपुट को आकार देते हैं, tools और tool_choice फ़ंक्शन कॉलिंग को संचालित करते हैं, seed पुनरुत्पादकता में मदद करता है, और reasoning_effort तथा verbosity आपको यह तय करने देते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक कार्य और कितना विस्तृत टेक्स्ट उत्पन्न करे।

विचार करने योग्य मुख्य सीमा रीज़निंग गहराई है। OpenAI इस वेरिएंट को इसके बड़े समकक्षों की तुलना में रीज़निंग गहराई में सीमित बताता है, इसलिए यदि आपका कार्य अनुमान की लंबी श्रृंखलाओं, जटिल योजना, या कई बाधाओं में सूक्ष्म निर्णय पर निर्भर करता है, तो एक बड़ा GPT-5 मॉडल संभवतः बेहतर उपयुक्त होगा। सीधे एक्सट्रैक्शन, क्लासिफिकेशन, छोटी जनरेशन और टूल संचालित प्रवाह के लिए, यह मॉडल काम पूरा करता है।

OpenAI: GPT-5 Nano (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5-nano:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-nano:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-05-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5 Nano (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5 Nano (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5 Nano (batch) की कीमत इनपुट $0.09 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5 Nano (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5 Nano (batch) हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5 Nano (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5 Nano (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5 Nano (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5-nano:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5 Nano (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Meta: Llama 3.2 1B Instruct, Tencent: Hy-MT2-1.8B, Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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