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Tencent: Hy-MT2-1.8B

tencent/hy-mt2-1.8b

टेक्स्टइनपुट: text8K20 अग॰ 2026 को जोड़ा गया

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सेशन लागत $0.00

Tencent: Hy-MT2-1.8B एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 90% कम है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.000464 है।

Tencent: Hy-MT2-1.8B के बारे में

टेन्सेंट: Hy-MT2-1.8B टेन्सेंट का एक कॉम्पैक्ट अनुवाद मॉडल है, जिसे 20 अगस्त 2026 को जारी किया गया। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और इसे सामान्य चैट या रीज़निंग के बजाय विशेष रूप से अनुवाद कार्य के लिए बनाया गया है। 1.8B पैरामीटर संख्या इसे मौजूदा मानकों के हिसाब से एक छोटा मॉडल बनाती है, जो तब मायने रखता है जब आप बड़े सामान्य-उद्देश्य वाले सहायक के बजाय तेज़, केंद्रित अनुवाद चाहते हों।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट लेता है और टेक्स्ट आउटपुट देता है, जिसमें 8192 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो और अधिकतम 4096 टोकन का आउटपुट होता है। इसके आकार के लिए इसका अनुवाद कवरेज व्यापक है: 33 भाषा जोड़े, साथ ही पांच चीनी बोली और अल्पसंख्यक-भाषा जोड़े। साधारण वाक्य अनुवाद के अलावा, यह कई वर्कफ़्लो का समर्थन करता है, जिनमें संरचित अनुवाद, डेलिमिटर-आधारित इनपुट, प्रासंगिक अनुवाद, शब्दावली-आधारित अनुवाद, और शैली-निर्देशित अनुवाद शामिल हैं। ये वर्कफ़्लो ही इसे सामान्य बहुभाषी मॉडल से अलग करते हैं, क्योंकि ये आपको भाषाओं के बीच सिर्फ शब्द बदलने के बजाय शब्दावली, फ़ॉर्मैटिंग, और टोन को नियंत्रित करने देते हैं।

व्यावहारिक उपयोग सीधे उस फ़ीचर सेट से निकलता है। शब्दावली-आधारित अनुवाद उत्पाद दस्तावेज़ीकरण, कानूनी टेक्स्ट, या किसी भी ऐसे क्षेत्र के लिए उपयुक्त है जहां बड़ी मात्रा में सामग्री में शब्दावली एक समान रहनी चाहिए। डेलिमिटर-आधारित और संरचित वर्कफ़्लो बैच कार्यों के लिए उपयुक्त हैं जहां आप एक अनुरोध में कई सेगमेंट भेजते हैं और चाहते हैं कि आउटपुट इनपुट के साथ संरेखित रहे। प्रासंगिक अनुवाद संवाद, सपोर्ट टिकट, या ऐसे दस्तावेज़ों में मदद करता है जहां कोई वाक्य आसपास के टेक्स्ट को देखकर ही समझ में आता है। शैली-निर्देशित अनुवाद तब उपयोगी होता है जब एक ही सामग्री को मार्केटिंग, तकनीकी, या औपचारिक दर्शकों के लिए अलग-अलग पढ़ा जाना हो। चीनी बोली और अल्पसंख्यक-भाषा जोड़े उन मामलों को कवर करते हैं जिन्हें कई अनुवाद मॉडल पूरी तरह छोड़ देते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "tencent/hy-mt2-1.8b" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI chat completions के स्वरूप का पालन करता है, मौजूदा SDK और क्लाइंट कोड केवल मॉडल नाम बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर max_completion_tokens, max_tokens, stop, और temperature हैं। ध्यान दें कि यहां top_p या presence penalty का समर्थन नहीं है, इसलिए सैंपलिंग नियंत्रण temperature तक सीमित रखें और जनरेशन को stop अनुक्रमों या टोकन कैप से रोकें। 8192 टोकन कॉन्टेक्स्ट और 4096 टोकन आउटपुट की ऊपरी सीमा ही मुख्य व्यावहारिक बाधाएं हैं जिनके इर्द-गिर्द डिज़ाइन करना है।

1.8B आकार और अनुवाद-विशिष्ट फोकस को देखते हुए, यह मॉडल खुले-अंत वाली रीज़निंग, कोड जनरेशन, या लंबे दस्तावेज़ सारांशीकरण के लिए खराब फिट है जहां कोई बड़ा सामान्य मॉडल बेहतर करेगा। यह भी सही विकल्प नहीं है यदि आपको टेक्स्ट से परे इनपुट चाहिए, क्योंकि यह केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है। जहां यह फिट बैठता है वह है नियंत्रित शब्दावली और पूर्वानुमेय आउटपुट संरचना के साथ उच्च-मात्रा अनुवाद, खासकर जब लेटेंसी और थ्रूपुट व्यापक विश्व ज्ञान से अधिक मायने रखते हों।

Tencent: Hy-MT2-1.8B API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "tencent/hy-mt2-1.8b" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "tencent/hy-mt2-1.8b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

max_completion_tokensmax_tokensstoptemperature

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 8,192
अधिकतम आउटपुट: 4,096
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Tencent: Hy-MT2-1.8B: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Tencent: Hy-MT2-1.8B API की कीमत कितनी है?: Tencent: Hy-MT2-1.8B की कीमत इनपुट $0.15 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Tencent: Hy-MT2-1.8B की context window कितनी है?: Tencent: Hy-MT2-1.8B हर request में 8,192 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,096 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Tencent: Hy-MT2-1.8B क्या कर सकता है?: Tencent: Hy-MT2-1.8B text स्वीकार करता है और text लौटाता है।
अपने कोड से Tencent: Hy-MT2-1.8B कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "tencent/hy-mt2-1.8b" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Tencent: Hy-MT2-1.8B के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5 Nano (batch), Meta: Llama 3.2 1B Instruct, Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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