हम cookies इस्तेमाल करते हैं. Cookies और ब्राउज़र स्टोरेज आपको साइन इन रखते हैं और आपकी प्राथमिकताएं याद रखते हैं। आपकी अनुमति से हम यह भी मापते हैं कि साइट कैसे इस्तेमाल होती है। आप कभी भी । हमारी cookie नीति देखें।
OpenAI: GPT-5.5 Pro
openai/gpt-5.5-proOpenAI: GPT-5.5 Pro अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-5.5 Pro एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 6567% ज़्यादा है।
- 10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.42 है।
OpenAI: GPT-5.5 Pro के बारे में
GPT-5.5 Pro, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-5.5-pro के तहत सूचीबद्ध है। यह OpenAI के GPT-5.5 परिवार में उच्च क्षमता वाले वेरिएंट के रूप में शामिल है, जिसे जटिल, उच्च-दांव वाले कार्यभार पर गहन तर्क और सटीकता के लिए बनाया गया है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2026-04-24 है, और इसका नॉलेज कटऑफ 2025-12-01 है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन के साथ, इसलिए आप बहुत बड़े इनपुट दे सकते हैं और फिर भी लंबे उत्तर के लिए जगह बचा सकते हैं। रीज़निंग व्यवहार निश्चित होने के बजाय रिक्वेस्ट पैरामीटर के माध्यम से उजागर किया जाता है, जो मायने रखता है यदि आपको प्रति-कॉल आधार पर गहराई और विलंबता के बीच संतुलन बनाना हो।
ये क्षमताएँ उन कार्यभारों की ओर इशारा करती हैं जहाँ इनपुट बड़ा होता है और उत्तर को जाँच के दायरे में टिकना होता है। लंबे दस्तावेज़ सेट, मिश्रित टेक्स्ट और छवि सामग्री, और फ़ाइल अटैचमेंट एक ही रिक्वेस्ट में डाले जा सकते हैं, जो अनुबंध और नीति समीक्षा, कई स्रोतों में तकनीकी विश्लेषण, शोध संश्लेषण, और बहु-चरणीय समस्या समाधान के लिए उपयुक्त है, जहाँ मॉडल को उत्तर देने से पहले मध्यवर्ती चरणों से तर्क करना होता है। स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और टूल उपयोग इसे एजेंट-शैली पाइपलाइनों के लिए उचित बनाते हैं जिन्हें फ़ंक्शन कॉल करने और मुक्त टेक्स्ट के बजाय मशीन-पठनीय परिणाम लौटाने की आवश्यकता होती है।
आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5.5-pro का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट बेस URL और कुंजी बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप max_tokens के साथ आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, reasoning_effort के साथ नियंत्रित कर सकते हैं कि मॉडल कितना तर्क करता है (और include_reasoning के साथ इसका निरीक्षण कर सकते हैं), response_format या structured_outputs के साथ उत्तर का स्वरूप सीमित कर सकते हैं, और tools तथा tool_choice के माध्यम से मॉडल को कॉल करने योग्य फ़ंक्शन दे सकते हैं। seed पैरामीटर आपको वहाँ प्रतिलिपि-योग्य सैंपलिंग का अनुरोध करने देता है जहाँ बैकएंड इसका समर्थन करता है।
योजना बनाते समय ध्यान रखने वाली मुख्य बाधा यह है कि आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए जिस चीज़ के लिए जनरेट की गई छवियाँ, ऑडियो या वीडियो चाहिए, उसके लिए अलग मॉडल आवश्यक है। 128,000 टोकन की आउटपुट सीमा का यह भी मतलब है कि बहुत लंबी जनरेशन को कॉलों में विभाजित या जारी रखना होगा। यदि आपका कार्य छोटा, विलंबता-संवेदनशील है और गहन तर्क या दस लाख टोकन के कॉन्टेक्स्ट से लाभ नहीं उठाता, तो api14 पर एक छोटा और तेज़ टेक्स्ट मॉडल आमतौर पर बेहतर विकल्प होगा।
OpenAI: GPT-5.5 Pro API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.5-pro" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.5-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,50,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- file, image, text
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2025-12-01
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-5.5 Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-5.5 Pro API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.5 Pro की कीमत इनपुट $105.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-5.5 Pro की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.5 Pro हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-5.5 Pro क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-5.5 Pro file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-5.5 Pro कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.5-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-5.5 Pro के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.4 Pro, OpenAI: GPT-5.2 Pro, OpenAI: GPT-5 Pro। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
OpenAI: GPT-5.5 Pro कम्युनिटी
नया टॉपिकइस कम्युनिटी में अभी कोई टॉपिक नहीं है। OpenAI: GPT-5.5 Pro के बारे में पहला टॉपिक खोलें।