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OpenAI: GPT-5 Pro

openai/gpt-5-pro

टेक्स्टइनपुट: image · text · fileToolsReasoning400K6 अक्टू॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5 Pro एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 3233% ज़्यादा है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.26 है।

OpenAI: GPT-5 Pro के बारे में

GPT-5 Pro, OpenAI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-5-pro के तहत सूचीबद्ध है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और OpenAI इसे अपना सबसे उन्नत मॉडल बताता है, जिसमें रीज़निंग, कोड गुणवत्ता और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार किए गए हैं। इसे प्रदाता ने 2025-10-06 को जारी किया था, और इसका प्रशिक्षण ज्ञान 2024-09-30 की कटऑफ तक है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी बात मॉडल के प्रशिक्षण के दौरान सीखी गई बातों से बाहर है।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 400,000 टोकन की है, जो इतनी बड़ी है कि एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, विस्तारित बातचीत, या बड़े कोडबेस रख सकती है, और यह एक प्रतिक्रिया में अधिकतम 128,000 टोकन तक उत्पन्न कर सकता है। चूंकि यह टेक्स्ट के साथ-साथ इमेज और फाइलें भी लेता है, आप एक ही कॉल में कई फॉर्मेट मिलाकर भेज सकते हैं, बजाय सब कुछ पहले प्लेन टेक्स्ट में बदलने के।

ये क्षमताएं ऐसे काम की ओर इशारा करती हैं जहां इनपुट लंबा हो और रीज़निंग बहु-चरणीय हो। आम उपयुक्त उपयोगों में लंबे अनुबंधों या रिपोर्टों का उनकी सहायक फाइलों के साथ विश्लेषण करना, बड़े कोड बदलावों की समीक्षा करना और बताना कि वे क्या करते हैं, आपके द्वारा सीधे प्रॉम्प्ट में दिए गए दस्तावेज़ सेट पर प्रश्नों के उत्तर देना, और मिश्रित टेक्स्ट तथा इमेज इनपुट से संरचित डेटा निकालना शामिल है। रीज़निंग नियंत्रण इसे ऐसे कार्यों के लिए उचित विकल्प बनाते हैं जहां आप चाहते हैं कि मॉडल उत्तर देने से पहले किसी समस्या पर काम करे, जैसे योजना बनाना, डीबगिंग, या कई बाधाओं वाले निर्देशों का पालन करना।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5-pro का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल बेस URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप max_tokens से आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, मॉडल कितना reasoning effort खर्च करता है इसे ट्यून कर सकते हैं, response_format या structured_outputs के माध्यम से JSON आकार का आउटपुट मांग सकते हैं, और tools तथा tool_choice के साथ मॉडल को कॉल करने योग्य फंक्शन दे सकते हैं। seed पैरामीटर वहां दोहराने योग्य सैंपलिंग की अनुमति देता है जहां निर्धारकता मायने रखती है, और verbosity आपको यह नियंत्रित करने देता है कि उत्तर कितने लंबे या छोटे हों।

ऊपर दिए तथ्यों से कुछ व्यावहारिक बातें निकलती हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपको जनरेट की गई इमेज या ऑडियो चाहिए, तो यह मॉडल सही विकल्प नहीं है। 2024-09-30 की ज्ञान कटऑफ का मतलब है कि बाद की घटनाओं के बारे में प्रश्न मॉडल के अपने ज्ञान पर नहीं, बल्कि आप प्रॉम्प्ट में क्या डालते हैं उस पर निर्भर करते हैं। और 400,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट तथा अधिकतम 128,000 आउटपुट टोकन के साथ, बहुत बड़े अनुरोध संभव हैं, इसलिए इस पर उच्च मात्रा में ट्रैफिक भेजने से पहले इस पृष्ठ पर लाइव मूल्य तालिका देखना उचित है।

OpenAI: GPT-5 Pro API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5-pro" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: image, text, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2024-09-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5 Pro: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5 Pro API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5 Pro की कीमत इनपुट $52.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5 Pro की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5 Pro हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5 Pro क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5 Pro image, text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5 Pro कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5-pro" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5 Pro के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch), OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch), OpenAI: o3 Pro। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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