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OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch)

openai/gpt-5.2-pro:batch

टेक्स्टइनपुट: image · text · fileToolsReasoning400K10 दिस॰ 2025 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 2233% ज़्यादा है।
4,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.18 है।

OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) के बारे में

GPT-5.2 Pro, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे api14 पर openai/gpt-5.2-pro:batch के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और प्रदाता द्वारा इसे OpenAI का सबसे उन्नत मॉडल बताया गया है, जिसमें GPT-5 Pro की तुलना में एजेंटिक कोडिंग और लंबे संदर्भ प्रदर्शन में बड़े सुधार हैं। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2025-12-10 है। मॉडल आईडी पर लगा batch प्रत्यय इस मॉडल के बैच संस्करण को दर्शाता है।

मॉडल इमेज, टेक्स्ट और फ़ाइल इनपुट स्वीकार करता है, और यह केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी संदर्भ विंडो 400,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। यह उन जटिल कार्यों के लिए अनुकूलित है जिनमें चरण-दर-चरण तर्क की आवश्यकता होती है, और यह अपने समर्थित पैरामीटर के माध्यम से तर्क नियंत्रण प्रदान करता है, ताकि आप यह समायोजित कर सकें कि मॉडल कितना आंतरिक तर्क प्रयास लगाता है और क्या प्रतिक्रिया में तर्क सामग्री शामिल की जाए।

बड़ी संदर्भ विंडो और तर्क पर केंद्रित होने के कारण, यह मॉडल उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ एक साथ बहुत सारी सामग्री पर विचार करना होता है: लंबे दस्तावेज़, बड़े कोडबेस और मल्टी फ़ाइल रिपॉज़िटरी, तथा ऐसे एजेंटिक कोडिंग कार्य जिनमें योजना बनाना और कई चरणों को निष्पादित करना शामिल होता है। फ़ाइल और इमेज इनपुट इसे उन कार्यों तक विस्तारित करते हैं जिनमें गद्य, कोड और दृश्य सामग्री मिली होती है, जैसे किसी विशिष्टता की आरेखों के साथ समीक्षा करना, या स्कैन किए गए दस्तावेज़ों से संरचित डेटा निकालना। संरचित आउटपुट और टूल कॉलिंग इसे केवल एक चैट एंडपॉइंट के बजाय एक स्वचालित पाइपलाइन के तर्क केंद्र के रूप में उपयोग करने योग्य बनाते हैं।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5.2-pro:batch का उपयोग करके कॉल करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में इसका मतलब है कि आप max_tokens के साथ आउटपुट लंबाई सीमित कर सकते हैं, reasoning और reasoning_effort के साथ तर्क की गहराई नियंत्रित कर सकते हैं, response_format या structured_outputs के साथ मशीन द्वारा पढ़ने योग्य उत्तर मांग सकते हैं, tools और tool_choice के साथ कॉल करने योग्य फ़ंक्शन परिभाषित कर सकते हैं, और verbosity के साथ उत्तर की शैली समायोजित कर सकते हैं। seed पैरामीटर आपको उन स्थितियों में सैंपलिंग को अधिक प्रतिलिपि-योग्य बनाने की अनुमति देता है जहाँ यह मायने रखता है।

तथ्यों से दो व्यावहारिक बातें निकलती हैं। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए यदि आपके एप्लिकेशन को जनरेट की गई इमेज या ऑडियो चाहिए, तो यह मॉडल उपयुक्त नहीं है। बैच संस्करण को भी आपकी विलंबता आवश्यकताओं के विरुद्ध जाँचना उचित है, क्योंकि बैच शैली के एंडपॉइंट आम तौर पर तात्कालिकता के बदले थ्रूपुट देते हैं; यदि आपको इंटरैक्टिव प्रतिक्रिया समय चाहिए, तो इस पर प्रतिबद्ध होने से पहले इस संस्करण के व्यवहार की पुष्टि करें। अन्यथा, लंबे संदर्भ तर्क, एजेंटिक कोडिंग और संरचित निष्कर्षण के लिए, 400,000 टोकन संदर्भ विंडो, 128,000 टोकन आउटपुट सीमा और टूल समर्थन का संयोजन उत्पादन कार्यभार की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है।

OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.2-pro:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.2-pro:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 4,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: image, text, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) की कीमत इनपुट $36.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) हर request में 4,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) image, text, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.2-pro:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Anthropic: Claude Opus 4.1, OpenAI: GPT-4, OpenAI: o3 Pro। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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