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OpenAI: o1

openai/o1

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning200K17 दिस॰ 2024 को जोड़ा गया

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OpenAI: o1 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 3233% ज़्यादा है।
2,00,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.16 है।

OpenAI: o1 के बारे में

OpenAI o1, OpenAI से एक टेक्स्ट केंद्रित मॉडल है, जिसे 17 दिसंबर 2024 को जारी किया गया था। यह o1 परिवार से संबंधित है, जिसे OpenAI अपना नवीनतम और सबसे मजबूत मॉडल परिवार बताता है। इस श्रृंखला के पीछे की परिभाषित विचार यह है कि मॉडल जवाब देने से पहले अधिक समय सोचने में लगाता है, और इसे तर्क करने के लिए बड़े पैमाने पर रिइन्फोर्समेंट लर्निंग के साथ प्रशिक्षित किया गया था। यदि आपने पहले के OpenAI चैट मॉडल का उपयोग किया है, तो व्यावहारिक अंतर यह है कि o1 किसी समस्या को तुरंत जवाब देने के बजाय आंतरिक रूप से हल करने के लिए बनाया गया है।

इनपुट की ओर से, o1 टेक्स्ट, इमेज और फाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 200,000 टोकन है, अधिकतम आउटपुट 100,000 टोकन के साथ, इसलिए लंबे दस्तावेज़ और बड़े प्रॉम्प्ट एक पर्याप्त जनरेट किए गए जवाब के साथ आराम से फिट हो जाते हैं। इसका नॉलेज कटऑफ 31 अक्टूबर 2023 है, जो तब मायने रखता है जब आपका कार्य उस तारीख के बाद की घटनाओं या लाइब्रेरी संस्करणों पर निर्भर करता है। समर्थित रिक्वेस्ट पैरामीटर में max_tokens, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning और include_reasoning शामिल हैं। reasoning और include_reasoning पैरामीटर इस परिवार के लिए विशिष्ट हैं और आपको मॉडल के आंतरिक तर्क को नियंत्रित करने या सामने लाने देते हैं, बजाय इसे ब्लैक बॉक्स मानने के।

ये क्षमताएं उपयोग के मामलों के एक काफी विशिष्ट सेट की ओर इशारा करती हैं। बड़ा कॉन्टेक्स्ट और फाइल इनपुट लंबे दस्तावेज़ों, अनुबंधों, शोध पत्रों या कोडबेस के विश्लेषण के लिए उपयुक्त हैं, जहां जवाब कई पृष्ठों में फैले विवरणों पर निर्भर करता है। इमेज इनपुट इसे आरेखों, स्क्रीनशॉट और स्कैन की गई सामग्री तक बढ़ाता है, जिन्हें टेक्स्ट के साथ व्याख्या की आवश्यकता होती है। चूंकि मॉडल को तर्क करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, यह बहु-चरणीय समस्याओं के लिए उपयुक्त है: डिबगिंग, गणितीय कार्य, योजना बनाना, और ऐसे कार्य जहां पहला गलत अनुमान महंगा होता है। टूल और संरचित आउटपुट समर्थन इसे उन पाइपलाइनों के भीतर उपयोग करने योग्य बनाते हैं जहां मॉडल को फ़ंक्शन कॉल करने या JSON लौटाने की आवश्यकता होती है जिसे डाउनस्ट्रीम कोड पार्स कर सके।

आप o1 को api14 के OpenAI संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी "openai/o1" का उपयोग करके कॉल करते हैं। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI चैट कम्प्लीशन्स आकार का पालन करता है, मौजूदा OpenAI SDK क्लाइंट आम तौर पर तब काम करते हैं जब आप बेस URL को api14 पर इंगित करते हैं और उस मॉडल आईडी को बदल देते हैं। ऊपर सूचीबद्ध रिक्वेस्ट पैरामीटर वे हैं जिन पर भरोसा करना है: max_tokens, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning और include_reasoning। यदि आपको परीक्षण के लिए नियतात्मक सैंपलिंग की आवश्यकता है, तो seed उपलब्ध है; यदि आपको मशीन-पठनीय आउटपुट की आवश्यकता है, तो structured_outputs और response_format उसे कवर करते हैं।

एक सीमा ध्यान देने योग्य है, 31 अक्टूबर 2023 का नॉलेज कटऑफ, इसलिए वर्तमान जानकारी की आवश्यकता वाली कोई भी चीज़ मॉडल के अपने ज्ञान के बजाय आपके प्रॉम्प्ट, अपलोड की गई फाइलों या टूल कॉल से आनी चाहिए। आउटपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए इमेज जनरेशन इसके दायरे से बाहर है। यदि आपका वर्कलोड सरल, लेटेंसी-संवेदनशील चैट है जिसे विस्तारित तर्क से लाभ नहीं होता, तो हल्का मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।

OpenAI: o1 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/o1" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/o1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,00,000
अधिकतम आउटपुट: 1,00,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2023-10-31

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: o1: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: o1 API की कीमत कितनी है?: OpenAI: o1 की कीमत इनपुट $52.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: o1 की context window कितनी है?: OpenAI: o1 हर request में 2,00,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,00,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: o1 क्या कर सकता है?: OpenAI: o1 text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: o1 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/o1" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: o1 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5 Pro (batch), OpenAI: GPT Astra Latest, OpenAI: GPT-6 Astra। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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