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OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)
openai/gpt-5.5-pro:batchOpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) अभी आज़माएं
ऊपर दी गई कीमतों पर आपके बैलेंस से चलता है। नए अकाउंट मुफ्त उपयोग से शुरू होते हैं।
एक API. हर मॉडल.
सेशन लागत $0.00
सेटिंग्स
उन्नत पैरामीटर
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) एक नज़र में
- इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 3233% ज़्यादा है।
- 10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
- agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
- schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
- reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
- एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.21 है।
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) के बारे में
GPT-5.5 Pro, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जिसे गहन तर्क और जटिल, उच्च जोखिम वाले कार्यभार पर सटीकता के लिए अनुकूलित उच्च क्षमता वाले विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया गया है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और api14 के माध्यम से मॉडल आईडी openai/gpt-5.5-pro:batch के अंतर्गत उपलब्ध कराया जाता है। batch पदनाम दर्शाता है कि यह वेरिएंट इंटरैक्टिव, विलंब संवेदनशील ट्रैफिक के बजाय बैच शैली के उपयोग के लिए है, इसलिए किसी दिए गए कार्यभार के लिए एंडपॉइंट चुनते समय इसे ध्यान में रखना उचित है।
मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और केवल टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। ज्ञान कटऑफ 2025-12-01 है, इसलिए उस तारीख के बाद की कोई भी बात उससे बाहर है जिस पर मॉडल को प्रशिक्षित किया गया था। बहुत बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और बड़ी आउटपुट सीमा का संयोजन का अर्थ है कि आप एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, कई फ़ाइलें या छवि इनपुट दे सकते हैं और फिर भी पर्याप्त जनरेट किए गए उत्तर के लिए जगह बची रहती है।
ये क्षमताएँ ऐसे कार्यभार की ओर संकेत करती हैं जहाँ इनपुट बड़ा हो और आवश्यक तर्क गहरा हो। लंबे दस्तावेज़ का विश्लेषण, अनुबंधों या तकनीकी विनिर्देशों की समीक्षा, बहु फ़ाइल कोड या कॉन्फ़िगरेशन समीक्षा, और मिश्रित टेक्स्ट तथा छवि इनपुट से संरचित डेटा निकालना सभी स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं। चूँकि मॉडल tools और structured outputs का समर्थन करता है, यह एजेंट शैली की पाइपलाइनों के लिए भी उपयुक्त है जहाँ मॉडल को फ़ंक्शन कॉल करने या JSON लौटाने की आवश्यकता होती है जिसे डाउनस्ट्रीम कोड पार्स कर सके। reasoning नियंत्रण आपको यह तय करने देते हैं कि मॉडल कितना आंतरिक विचार करे, इसकी तुलना प्रतिक्रिया समय और आउटपुट लंबाई से की जा सके, जो तब मायने रखता है जब सटीकता गति से अधिक महत्वपूर्ण हो।
इसे api14 के माध्यम से कॉल करने के लिए, OpenAI-संगत chat completions इंटरफ़ेस का उपयोग मॉडल आईडी openai/gpt-5.5-pro:batch के साथ करें। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। यदि आपके पास पहले से OpenAI SDK के लिए लिखा गया कोड है, तो आप बेस URL को api14 पर इंगित कर सकते हैं और केवल मॉडल स्ट्रिंग बदल सकते हैं। seed पैरामीटर तब उपयोगी होता है जब आप दोहराने योग्य आउटपुट चाहते हैं, और response_format तथा structured_outputs मिलकर स्कीमा-प्रतिबंधित उत्तरों का मार्ग हैं।
तथ्यों में मोडैलिटी और पैरामीटर सूचियों के अलावा कोई घोषित प्रतिबंध नहीं है, इसलिए मुख्य व्यावहारिक विचार इस वेरिएंट की बैच प्रकृति है। यदि आपके एप्लिकेशन को कम विलंबता, इंटरैक्टिव प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता है, तो गैर-बैच मॉडल संभवतः बेहतर उपयुक्त होगा। यदि आपका कार्यभार ऑफ़लाइन, उच्च मात्रा वाला, या कतारबद्ध प्रसंस्करण को सहन करने वाला है, तो यह मॉडल आपको पूरी कॉन्टेक्स्ट विंडो और reasoning नियंत्रण देता है, बिना सिंक्रोनस एंडपॉइंट की बाधाओं के।
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) API कैसे कॉल करें
- अपने dashboard में API key बनाएं।
- अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
- baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.5-pro:batch" पर सेट करें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.5-pro:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
समर्थित parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityस्पेसिफिकेशन
- Context लंबाई
- 10,50,000
- अधिकतम आउटपुट
- 1,28,000
- इनपुट
- file, image, text
- आउटपुट
- text
- Knowledge cutoff
- 2025-12-01
api14 पर requests · पिछले 7 दिन
OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) API की कीमत कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) की कीमत इनपुट $52.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
- OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) की context window कितनी है?
- OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
- OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) क्या कर सकता है?
- OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) file, image, text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
- अपने कोड से OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) कैसे कॉल करूं?
- किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.5-pro:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
- OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch) के विकल्प क्या हैं?
- मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: GPT-5.4 Pro (batch), OpenAI: o3 Pro, OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।
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