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OpenAI: GPT-4

openai/gpt-4

टेक्स्टइनपुट: textTools8K28 मई 2023 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-4 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 6567% ज़्यादा है।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.21 है।

OpenAI: GPT-4 के बारे में

GPT-4, OpenAI का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-4 के तहत सूचीबद्ध है। यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है और प्रदाता द्वारा इसे OpenAI का प्रमुख बड़े पैमाने का भाषा मॉडल बताया गया है, जो व्यापक सामान्य ज्ञान और उन्नत तर्क के माध्यम से पहले के मॉडलों की तुलना में अधिक सटीकता से कठिन समस्याओं को हल करने के लिए बनाया गया है। प्रदाता की रिलीज़ तिथि 2023-05-28 है, और मॉडल का ज्ञान कटऑफ 2021-09-30 है।

api14 पर मॉडल टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट लंबाई 8191 टोकन है और अधिकतम आउटपुट 4096 टोकन है। समर्थित अनुरोध पैरामीटर में temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, max_tokens, max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, tools और tool_choice शामिल हैं। यह संयोजन सैंपलिंग नियंत्रण, seed के माध्यम से लगभग नियतात्मक व्यवहार, logprobs के माध्यम से टोकन-स्तरीय निरीक्षण, और tools पैरामीटर के माध्यम से फ़ंक्शन कॉलिंग को कवर करता है।

व्यावहारिक उपयोग इन क्षमताओं से निकलते हैं। सामान्य तर्क और ज्ञान-भारी प्रश्न उत्तर मॉडल की बताई गई मजबूतियों के अनुकूल हैं। लंबे प्रॉम्प्ट 8191 टोकन कॉन्टेक्स्ट के भीतर संभव हैं, इसलिए दस्तावेज़ सारांशीकरण, बहु-अनुच्छेद प्रारूपण, निष्कर्षण और पुनर्लेखन कार्य उचित हैं, बशर्ते इनपुट और अनुरोधित आउटपुट विंडो के भीतर रहें। चूंकि tools और tool_choice समर्थित हैं, मॉडल को किसी एजेंट या वर्कफ़्लो में तर्क चरण के रूप में उपयोग किया जा सकता है जो बाहरी फ़ंक्शन कॉल करता है। संरचित आउटपुट और response_format तब मदद करते हैं जब आपको मुक्त गद्य के बजाय मशीन-पठनीय परिणाम चाहिए, और logprobs या top_logprobs तब उपयोगी होते हैं जब आप यह निरीक्षण करना चाहते हैं कि मॉडल प्रत्येक टोकन पर कितना आश्वस्त था, उदाहरण के लिए वर्गीकरण या मूल्यांकन पाइपलाइनों में।

api14 के माध्यम से इसे कॉल करना किसी भी अन्य OpenAI-संगत एंडपॉइंट की तरह ही काम करता है। गेटवे को एक chat completions अनुरोध भेजें जिसमें model फ़ील्ड openai/gpt-4 पर सेट हो, और अपने चुने हुए पैरामीटर अनुरोध बॉडी में पास करें। चूंकि API OpenAI-संगत है, मौजूदा OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी और कोड को आमतौर पर बेस URL और API key बदलकर api14 की ओर इंगित किया जा सकता है, अनुरोध के स्वरूप में कोई अन्य बदलाव किए बिना। आप सैंपलिंग के लिए temperature और top_p सेट कर सकते हैं, प्रतिक्रिया को सीमित करने के लिए max_tokens या max_completion_tokens, जनरेशन को जल्दी समाप्त करने के लिए stop अनुक्रम, और अधिक दोहराने योग्य आउटपुट चाहने पर seed। टूल उपयोग के लिए, tools और वैकल्पिक रूप से tool_choice दें; संरचित परिणामों के लिए, response_format या structured_outputs का उपयोग करें।

कुछ सीमाएं ध्यान में रखने योग्य हैं। 8191 टोकन की कॉन्टेक्स्ट विंडो वर्तमान मानकों के अनुसार मामूली है, इसलिए बहुत लंबे दस्तावेज़ों या लंबी बहु-टर्न बातचीत को चंकिंग या ट्रिमिंग की आवश्यकता हो सकती है। 2021-09-30 का ज्ञान कटऑफ का अर्थ है कि मॉडल को उस तिथि के बाद की घटनाओं की कोई जानकारी नहीं है, इसलिए समय-संवेदनशील कुछ भी प्रॉम्प्ट में दिया जाना चाहिए या tools के माध्यम से प्राप्त किया जाना चाहिए। इनपुट केवल टेक्स्ट है, इसलिए छवियां और ऑडियो यहां दायरे से बाहर हैं। यदि आपका कार्य बहुत बड़े कॉन्टेक्स्ट, अधिक हालिया ज्ञान, या गैर-टेक्स्ट इनपुट पर निर्भर करता है, तो api14 पर कोई भिन्न मॉडल संभवतः बेहतर उपयुक्त होगा।

OpenAI: GPT-4 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-4" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 8,191
अधिकतम आउटपुट: 4,096
इनपुट: text
आउटपुट: text
Knowledge cutoff: 2021-09-30

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-4: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-4 API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-4 की कीमत इनपुट $105.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-4 की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-4 हर request में 8,191 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 4,096 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-4 क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-4 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-4 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-4" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-4 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Anthropic: Claude Opus 4.1, OpenAI: GPT-5.2 Pro (batch), OpenAI: o3 Pro। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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