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Perplexity: Sonar Deep Research

perplexity/sonar-deep-research

टेक्स्टइनपुट: textReasoning128K7 मार्च 2025 को जोड़ा गया

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Perplexity: Sonar Deep Research एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 344% ज़्यादा है।
1,28,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

Perplexity: Sonar Deep Research के बारे में

Perplexity: Sonar Deep Research, Perplexity की एक शोध-केंद्रित टेक्स्ट मॉडल है, जो Sonar श्रृंखला के सर्च-ग्राउंडेड मॉडल बनाने वाली कंपनी है। इसे प्रदाता ने 7 मार्च 2025 को जारी किया था। यह त्वरित संवादात्मक उत्तरों के बजाय जटिल, बहु-चरणीय शोध कार्य के लिए बनाया गया है, और api14 पर यह टेक्स्ट श्रेणी में आता है, इसलिए इसका उद्देश्य चित्रों या ऑडियो के बजाय टेक्स्ट पढ़ना और लिखना है।

यह मॉडल किसी विषय पर बहु-चरणीय रिट्रीवल, संश्लेषण और तर्क चलाकर काम करता है। एक ही बार में उत्तर देने के बजाय, यह स्वायत्त रूप से खोजता है, पढ़ता है और स्रोतों का मूल्यांकन करता है, और सामग्री एकत्र करते हुए अपनी पद्धति को परिष्कृत करता है। यह इनपुट के रूप में टेक्स्ट लेता है और आउटपुट के रूप में टेक्स्ट लौटाता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 128,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 115,200 टोकन है, जो लंबी, स्रोत-भारी रिपोर्टों के लिए पर्याप्त जगह छोड़ता है।

ये क्षमताएं उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। यह उन प्रश्नों के लिए उपयुक्त है जिनमें कई जगहों से साक्ष्य निकालकर एक सुसंगत उत्तर में जोड़ना होता है: साहित्य और बाज़ार स्कैन, किसी कंपनी या तकनीक पर पृष्ठभूमि शोध, स्रोतों के बीच स्थितियों की तुलना, और लंबे ब्रीफ़ का मसौदा तैयार करना जहां तर्क को विस्तार से रखना होता है। चूंकि मॉडल चलने के दौरान स्रोतों को पढ़ता और तौलता है, यह तब उचित विकल्प है जब आप एकल तथ्यात्मक खोज के बजाय लिखित संश्लेषण चाहते हों।

आप इसे api14 के माध्यम से OpenAI-संगत API का उपयोग करके मॉडल id "perplexity/sonar-deep-research" के साथ कॉल करते हैं। यह जिन अनुरोध पैरामीटर का समर्थन करता है वे हैं frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, temperature, top_k, top_p, और web_search_options। चूंकि इंटरफ़ेस OpenAI-संगत है, आप एक मौजूदा OpenAI क्लाइंट को api14 की ओर इंगित कर सकते हैं और मॉडल को इस id पर सेट कर सकते हैं। reasoning और include_reasoning पैरामीटर आपको मॉडल का तर्क आउटपुट दिखाने की सुविधा देते हैं यदि आप चाहें, और web_search_options आपको रन के रिट्रीवल पक्ष पर नियंत्रण देता है।

इसे चुनते समय इसके केंद्र को ध्यान में रखें। यह एक शोध और संश्लेषण मॉडल है, इसलिए कम विलंबता वाली चैट, सरल निष्कर्षण, या उच्च-मात्रा वर्गीकरण के लिए, एक हल्का टेक्स्ट मॉडल आमतौर पर बेहतर विकल्प होगा। यदि आपको चित्र या ऑडियो इनपुट चाहिए, तो यह मॉडल उसके लिए नहीं है, क्योंकि यह केवल टेक्स्ट संभालता है।

Perplexity: Sonar Deep Research API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "perplexity/sonar-deep-research" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "perplexity/sonar-deep-research",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningtemperaturetop_ktop_pweb_search_options

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,28,000
अधिकतम आउटपुट: 1,15,200
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Perplexity: Sonar Deep Research: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Perplexity: Sonar Deep Research API की कीमत कितनी है?: Perplexity: Sonar Deep Research की कीमत इनपुट $7.00 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Perplexity: Sonar Deep Research की context window कितनी है?: Perplexity: Sonar Deep Research हर request में 1,28,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,15,200 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Perplexity: Sonar Deep Research क्या कर सकता है?: Perplexity: Sonar Deep Research text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Perplexity: Sonar Deep Research कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "perplexity/sonar-deep-research" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Perplexity: Sonar Deep Research के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: Pareto 26.9, OpenAI: o3, OpenAI: GPT-4.1। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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