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Pareto 26.9

unbiased/pareto-26.9

टेक्स्टइनपुट: text · imageTools262K13 अक्टू॰ 2026 को जोड़ा गया

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Pareto 26.9 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 456% ज़्यादा है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

Pareto 26.9 के बारे में

Pareto 26.9, Unbiased का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जिसे प्रोवाइडर की टेक्स्ट श्रेणी में सूचीबद्ध किया गया है। Unbiased, Pareto को एक मल्टीमॉडल कंपोज़िट मॉडल के रूप में वर्णित करता है, जिसे रिसर्च, कोडिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है, और यह साथ ही सामान्य-उद्देश्य वाले कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में फ्रंटियर-स्तर का प्रदर्शन देता है। यह मॉडल प्रोवाइडर द्वारा 2026-10-13 को जारी किया गया था।

इनपुट की ओर से, Pareto 26.9 टेक्स्ट और इमेज स्वीकार करता है, इसलिए आप ऐसे प्रॉम्प्ट भेज सकते हैं जिनमें लिखित निर्देशों के साथ विज़ुअल सामग्री मिली हो। आउटपुट केवल टेक्स्ट है। कॉन्टेक्स्ट विंडो 262144 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 131072 टोकन है, जो आपको लंबे दस्तावेज़ों, विस्तारित बातचीत, या मल्टी-स्टेप एजेंट ट्रेस के लिए एक बड़ा कार्य बजट देता है, बिना उन्हें कई अनुरोधों में बाँटने की ज़रूरत के।

ये क्षमताएँ कुछ व्यावहारिक उपयोगों की ओर इशारा करती हैं। रिसर्च और कोडिंग कार्य प्रोवाइडर के बताए गए फोकस के अनुरूप हैं, खासकर जब आपको लंबी सोर्स फ़ाइलें या पेपर पढ़ने और विस्तृत लिखित आउटपुट बनाने की ज़रूरत हो। चूँकि इमेज को इनपुट के रूप में स्वीकार किया जाता है, आप ऐसे वर्कफ़्लो भी बना सकते हैं जो टेक्स्ट निर्देशों के साथ-साथ स्क्रीनशॉट, डायग्राम, या स्कैन किए गए पेजों पर तर्क करें। बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो और टूल सपोर्ट का संयोजन इस मॉडल को ऐसे एजेंटिक सेटअप के लिए उम्मीदवार बनाता है जहाँ मॉडल फ़ंक्शन कॉल करता है और एक लंबा इतिहास दृष्टि में रखता है।

api14 के माध्यम से आप मॉडल को id "unbiased/pareto-26.9" के साथ OpenAI-संगत API का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट base URL और model id बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं max_tokens, response_format, temperature, tool_choice, tools, और top_p। जनरेशन की लंबाई सीमित करने के लिए max_tokens का उपयोग करें, जब आपको JSON जैसा संरचित आउटपुट चाहिए तो response_format का, सैंपलिंग नियंत्रित करने के लिए temperature और top_p का, और एजेंटिक फ़्लो के लिए कॉल करने योग्य फ़ंक्शन परिभाषित और चुनने के लिए tools के साथ tool_choice का उपयोग करें।

आउटपुट सीमा को ध्यान में रखें: 131072 टोकन उदार है लेकिन फिर भी एक ऊपरी सीमा है, और टेक्स्ट ही एकमात्र आउटपुट मोडालिटी है, इसलिए जिन कार्यों में जनरेट की गई इमेज या ऑडियो चाहिए, उनके लिए एक अलग मॉडल चाहिए। यदि आपका वर्कलोड पूरी तरह टेक्स्ट है और कॉन्टेक्स्ट की आवश्यकता कम है, तो एक हल्का मॉडल संचालित करने में अधिक सरल और तेज़ हो सकता है; Pareto 26.9 तब सबसे अधिक उपयुक्त है जब आपको वास्तव में लंबी कॉन्टेक्स्ट, इमेज इनपुट, या इसके द्वारा समर्थित टूल कॉलिंग की आवश्यकता हो।

Pareto 26.9 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "unbiased/pareto-26.9" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "unbiased/pareto-26.9",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

max_tokensresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 1,31,072
इनपुट: text, image
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

Pareto 26.9: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Pareto 26.9 API की कीमत कितनी है?: Pareto 26.9 की कीमत इनपुट $8.75 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
Pareto 26.9 की context window कितनी है?: Pareto 26.9 हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,31,072 आउटपुट tokens तक लिखता है।
Pareto 26.9 क्या कर सकता है?: Pareto 26.9 text, image स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling सपोर्ट करता है।
अपने कोड से Pareto 26.9 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "unbiased/pareto-26.9" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
Pareto 26.9 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: OpenAI: o3, OpenAI: GPT-4.1, Perplexity: Sonar Reasoning Pro। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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