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AionLabs: Aion 3.5

aion-labs/aion-3.5

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning262K23 सित॰ 2026 को जोड़ा गया

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AionLabs: Aion 3.5 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 567% ज़्यादा है।
2,62,144 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

AionLabs: Aion 3.5 के बारे में

Aion 3.5, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी aion-labs/aion-3.5 के तहत सूचीबद्ध है। AionLabs इसे GLM मॉडल परिवार पर बनाया गया एक मल्टी-मॉडल रोलप्लेइंग और स्टोरीटेलिंग सिस्टम बताता है। एकल अखंड जनरेटर के बजाय, यह एक सहयोगी जनरेशन प्रक्रिया का उपयोग करता है जिसमें कई विशेष मॉडल आउटपुट में योगदान देते हैं। यह डिज़ाइन विकल्प तय करता है कि मॉडल किसमें अच्छा है, और जब आप तय करें कि इसे पाइपलाइन में कहाँ रखना है, तो इसे ध्यान में रखना उचित है।

इनपुट की ओर, Aion 3.5 केवल टेक्स्ट स्वीकार करता है और केवल टेक्स्ट लौटाता है, इसलिए यह ऑडियो, इमेज या वीडियो काम के लिए उपयुक्त नहीं है। इसका कॉन्टेक्स्ट विंडो 262,144 टोकन है, जो एक ही अनुरोध में लंबी बातचीत, विस्तारित कथा श्रृंखलाओं या बड़े संदर्भ दस्तावेज़ों को रखने के लिए काफी बड़ा है। अधिकतम आउटपुट 32,768 टोकन है, इसलिए जब आपको आवश्यकता हो तो प्रतिक्रियाएँ लंबी चल सकती हैं। मॉडल रीज़निंग आउटपुट का समर्थन करता है, और आप include_reasoning, reasoning और reasoning_effort पैरामीटर के माध्यम से उस व्यवहार को नियंत्रित कर सकते हैं।

ये क्षमताएँ उपयोगों के एक काफी विशिष्ट समूह की ओर संकेत करती हैं। रोलप्ले और इंटरैक्टिव स्टोरीटेलिंग स्पष्ट हैं, क्योंकि मॉडल इनके लिए बनाया गया है और लंबा कॉन्टेक्स्ट किसी सत्र को बिना काटे बहुत सारे पिछले टर्न ले जाने देता है। यही गुण कैरेक्टर-चालित चैट, लॉन्ग-फॉर्म फिक्शन ड्राफ्टिंग और सहयोगी लेखन टूल्स के लिए उपयुक्त हैं जहाँ उपयोगकर्ता और मॉडल मिलकर कहानी बनाते हैं। 32,768 टोकन की आउटपुट सीमा तब मदद करती है जब आप कई छोटे कम्प्लीशन जोड़ने के बजाय एक ही प्रतिक्रिया में पूरा दृश्य या अध्याय खंड चाहते हैं। response_format के माध्यम से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट और tools तथा tool_choice के माध्यम से फंक्शन कॉलिंग भी इसे उन अनुप्रयोगों में उपयोगी बनाते हैं जिन्हें मॉडल से परिभाषित आकार में डेटा वापस चाहिए या आपके अपने कोड में कॉल करनी होती है।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल आईडी aion-labs/aion-3.5 का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट बेस URL और मॉडल नाम बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, temperature, tool_choice, tools और top_p हैं। सैंपलिंग नियंत्रण के लिए temperature और top_p का उपयोग करें, प्रतिक्रिया की लंबाई सीमित करने के लिए max_tokens का, और जब आप मॉडल की रीज़निंग देखना या नियंत्रित करना चाहें तो रीज़निंग पैरामीटर का। tools और tool_choice की जोड़ी फंक्शन कॉलिंग को कवर करती है, और response_format स्ट्रक्चर्ड आउटपुट को कवर करता है।

चूँकि मॉडल टेक्स्ट इन और टेक्स्ट आउट है, अन्य मोडैलिटी पर निर्भर कार्यों के लिए अलग मॉडल चाहिए। यही तब भी लागू होता है जब आप रोलप्ले और स्टोरीटेलिंग के लिए ट्यून किए गए मॉडल के बजाय सामान्य प्रयोजन वाला सहायक चाहते हैं, हालाँकि टूल और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट समर्थन का अर्थ है कि यह अभी भी एक बड़े अनुप्रयोग के भीतर जनरेशन चरण के रूप में काम कर सकता है।

AionLabs: Aion 3.5 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "aion-labs/aion-3.5" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "aion-labs/aion-3.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 2,62,144
अधिकतम आउटपुट: 32,768
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

AionLabs: Aion 3.5: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AionLabs: Aion 3.5 API की कीमत कितनी है?: AionLabs: Aion 3.5 की कीमत इनपुट $10.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
AionLabs: Aion 3.5 की context window कितनी है?: AionLabs: Aion 3.5 हर request में 2,62,144 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
AionLabs: Aion 3.5 क्या कर सकता है?: AionLabs: Aion 3.5 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से AionLabs: Aion 3.5 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "aion-labs/aion-3.5" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
AionLabs: Aion 3.5 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: AionLabs: Aion-3.0, Mistral: Mistral Medium 3.5, Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

AionLabs: Aion 3.5 कम्युनिटी

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