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OpenAI: GPT-5.4 (batch)

openai/gpt-5.4:batch

टेक्स्टइनपुट: text · image · fileToolsReasoning1.1M5 मार्च 2026 को जोड़ा गया

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OpenAI: GPT-5.4 (batch) एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 178% ज़्यादा है।
10,50,000 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
schema के साथ structured JSON output सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
इनपुट के रूप में इमेज स्वीकार करता है (vision)।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

OpenAI: GPT-5.4 (batch) के बारे में

GPT-5.4 (batch), OpenAI का एक टेक्स्ट जनरेशन मॉडल है, जो api14 पर मॉडल आईडी openai/gpt-5.4:batch के तहत सूचीबद्ध है। यह OpenAI की GPT-5.4 श्रृंखला से संबंधित है, जिसे प्रदाता अपना नवीनतम फ्रंटियर मॉडल बताता है और Codex तथा GPT श्रृंखलाओं के एक ही सिस्टम में एकीकरण के रूप में वर्णित करता है। batch वैरिएंट वह संस्करण है जिसे आप api14 के OpenAI-संगत एंडपॉइंट के माध्यम से कॉल करते हैं।

मॉडल इनपुट के रूप में टेक्स्ट, छवियाँ और फ़ाइलें स्वीकार करता है, और यह टेक्स्ट लौटाता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 1,050,000 टोकन है, और अधिकतम आउटपुट 128,000 टोकन है। बहुत बड़े कॉन्टेक्स्ट और बड़े आउटपुट बजट का यह संयोजन का अर्थ है कि आप एक ही अनुरोध में लंबे दस्तावेज़, कोडबेस या मिश्रित टेक्स्ट और छवि सामग्री दे सकते हैं और फिर भी पर्याप्त जनरेट किए गए उत्तर के लिए जगह बची रहती है।

चूँकि यह टेक्स्ट, छवियों और फ़ाइलों को एक साथ संभालता है, मॉडल उन कार्यों के लिए उपयुक्त है जहाँ इनपुट एक ही साफ़ स्ट्रिंग नहीं होता। लंबी फ़ाइलों पर दस्तावेज़ विश्लेषण और सारांशीकरण, अपलोड किए गए संदर्भों के एक सेट पर आधारित प्रश्न उत्तर, और रिपोर्ट या स्कैन की गई सामग्री से संरचित डेटा निष्कर्षण, ये सभी स्वाभाविक रूप से उपयुक्त हैं। reasoning और tool पैरामीटर इसे एजेंट शैली के वर्कफ़्लो के लिए उपयोगी बनाते हैं, जहाँ मॉडल तय करता है कि फ़ंक्शन कब कॉल करना है और कितना आंतरिक reasoning खर्च करना है। बड़ी आउटपुट सीमा उन कार्यों के लिए भी मदद करती है जो लंबे आर्टिफ़ैक्ट उत्पन्न करते हैं, जैसे विस्तृत रिपोर्ट या विस्तारित कोड परिवर्तन, बजाय छोटे उत्तरों के।

इसे कॉल करने के लिए, मॉडल आईडी openai/gpt-5.4:batch के साथ api14 के OpenAI-संगत chat completions एंडपॉइंट पर अनुरोध भेजें। समर्थित अनुरोध पैरामीटर हैं include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools और verbosity। व्यवहार में, tools और tool_choice फ़ंक्शन कॉलिंग को कवर करते हैं, response_format और structured_outputs JSON तथा स्कीमा-प्रतिबंधित आउटपुट को कवर करते हैं, seed पुनरुत्पादक सैंपलिंग का समर्थन करता है, और reasoning, reasoning_effort, include_reasoning तथा verbosity नियंत्रित करते हैं कि कितना reasoning उजागर होता है और मॉडल अपने प्रयास की गति कैसे तय करता है।

आउटपुट सीमा को ध्यान में रखें: 128,000 टोकन उदार है लेकिन सीमित है, इसलिए जिन कार्यों को एक बार में इससे अधिक उत्पन्न करना होता है, उन्हें विभाजित करना पड़ता है। मॉडल केवल टेक्स्ट आउटपुट देता है, इसलिए जनरेट की गई छवियों या ऑडियो की आवश्यकता वाले किसी भी काम के लिए अलग मॉडल चाहिए। यदि आपका वर्कलोड छोटा, लेटेंसी-संवेदनशील है और एक मिलियन टोकन कॉन्टेक्स्ट या reasoning नियंत्रणों से लाभ नहीं उठाता, तो हल्का टेक्स्ट मॉडल बेहतर फिट हो सकता है।

OpenAI: GPT-5.4 (batch) API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "openai/gpt-5.4:batch" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.4:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 10,50,000
अधिकतम आउटपुट: 1,28,000
इनपुट: text, image, file
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

OpenAI: GPT-5.4 (batch): अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

OpenAI: GPT-5.4 (batch) API की कीमत कितनी है?: OpenAI: GPT-5.4 (batch) की कीमत इनपुट $4.38 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
OpenAI: GPT-5.4 (batch) की context window कितनी है?: OpenAI: GPT-5.4 (batch) हर request में 10,50,000 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 1,28,000 आउटपुट tokens तक लिखता है।
OpenAI: GPT-5.4 (batch) क्या कर सकता है?: OpenAI: GPT-5.4 (batch) text, image, file स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, structured JSON output, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से OpenAI: GPT-5.4 (batch) कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "openai/gpt-5.4:batch" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
OpenAI: GPT-5.4 (batch) के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: AionLabs: Aion 3.5, AionLabs: Aion-3.0, Mistral: Mistral Medium 3.5। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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