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AionLabs: Aion-3.0

aion-labs/aion-3.0

टेक्स्टइनपुट: textToolsReasoning131K7 जुल॰ 2026 को जोड़ा गया

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AionLabs: Aion-3.0 एक नज़र में

इनपुट कीमत 434 टेक्स्ट मॉडल के मीडियन से 567% ज़्यादा है।
1,31,072 tokens की context window, लंबे दस्तावेज़ों और कई चरणों वाली बातचीत के लिए काफी।
agents और integrations के लिए tool (function) calling सपोर्ट करता है।
reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
एक सामान्य request (1,000 इनपुट / 500 आउटपुट tokens) की लागत लगभग $0.02 है।

AionLabs: Aion-3.0 के बारे में

AionLabs: Aion-3.0, AionLabs का एक टेक्स्ट मॉडल है। यह GLM मॉडल परिवार पर बना एक मल्टी-मॉडल रोलप्लेइंग और स्टोरीटेलिंग सिस्टम है, और यह एक सहयोगी जनरेशन प्रक्रिया का उपयोग करता है जिसमें कई विशेषीकृत मॉडल आउटपुट में योगदान देते हैं। इस डिज़ाइन का मतलब है कि मॉडल एक एकल मोनोलिथिक नेटवर्क नहीं है बल्कि घटकों का एक समन्वित समूह है, जिसे प्रोडक्शन में इसके व्यवहार के बारे में सोचते समय ध्यान में रखना उचित है।

मॉडल टेक्स्ट इनपुट के साथ काम करता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न करता है। इसकी कॉन्टेक्स्ट विंडो 131072 टोकन है, जो इतनी बड़ी है कि लंबी बातचीत, विस्तारित कथात्मक अंश या आपके निर्देशों के साथ बड़े संदर्भ दस्तावेज़ रख सके। अधिकतम आउटपुट 32768 टोकन है, इसलिए जब आपको आवश्यकता हो तो प्रतिक्रियाएँ लंबी हो सकती हैं, हालाँकि आप निश्चित रूप से प्रति अनुरोध उन्हें स्वयं सीमित कर सकते हैं।

चूँकि Aion-3.0 रोलप्लेइंग और स्टोरीटेलिंग के लिए बनाया गया है, इसके स्पष्ट उपयोग इसी से अनुसरण करते हैं: कैरेक्टर आधारित चैट, इंटरैक्टिव फिक्शन, लॉन्ग फॉर्म नैरेटिव ड्राफ्टिंग, स्थायी कॉन्टेक्स्ट के साथ वर्ल्ड बिल्डिंग, और ऐसे संवादात्मक एजेंट जिन्हें कई टर्न तक पात्र में बने रहना होता है। सहयोगी जनरेशन दृष्टिकोण का लक्ष्य संकीर्ण वर्गीकरण या निष्कर्षण कार्यों के बजाय कहानी और संवाद की गुणवत्ता है, इसलिए इसे रचनात्मक और संवादात्मक कार्यों की ओर प्रबल झुकाव वाले सामान्य प्रयोजन टेक्स्ट जनरेटर के रूप में मानें।

आप इसे api14 के OpenAI-संगत API के माध्यम से मॉडल id "aion-labs/aion-3.0" का उपयोग करके कॉल करते हैं, इसलिए मौजूदा OpenAI SDK और क्लाइंट केवल base URL और key बदलने के साथ काम करते हैं। समर्थित अनुरोध पैरामीटर include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools और top_p हैं। यह संयोजन सैंपलिंग नियंत्रण, आउटपुट लंबाई, response_format के माध्यम से संरचित आउटपुट, और tool_choice के साथ tools के माध्यम से फ़ंक्शन कॉलिंग, साथ ही रीज़निंग व्यवहार के लिए स्पष्ट स्विच को कवर करता है।

यदि आपका कार्य पूरी तरह से नियतात्मक निष्कर्षण, वर्गीकरण या बिना किसी संवादात्मक तत्व के सख्त प्रारूप रूपांतरण है, तो एक छोटा सामान्य प्रयोजन मॉडल संचालित करने के लिए सरल और सस्ता हो सकता है। Aion-3.0 सबसे उपयोगी तब होता है जब कार्य में दीर्घ संवाद, पात्र की निरंतरता या लंबे इनपुट पर कथात्मक जनरेशन शामिल हो।

AionLabs: Aion-3.0 API कैसे कॉल करें

अपने dashboard में API key बनाएं।
अपनी भाषा के लिए आधिकारिक openai SDK इंस्टॉल करें।
baseURL को https://api14.com/api/v1 और model को "aion-labs/aion-3.0" पर सेट करें।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "aion-labs/aion-3.0",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

समर्थित parameters

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formattemperaturetool_choicetoolstop_p

स्पेसिफिकेशन

Context लंबाई: 1,31,072
अधिकतम आउटपुट: 32,768
इनपुट: text
आउटपुट: text

api14 पर requests · पिछले 7 दिन

AionLabs: Aion-3.0: अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AionLabs: Aion-3.0 API की कीमत कितनी है?: AionLabs: Aion-3.0 की कीमत इनपुट $10.50 / 1M tokens है। शुल्क आपके USD बैलेंस से सिर्फ सफल requests के लिए कटता है; फेल हुई requests मुफ्त हैं।
AionLabs: Aion-3.0 की context window कितनी है?: AionLabs: Aion-3.0 हर request में 1,31,072 tokens तक पढ़ता है, prompt, इतिहास और दस्तावेज़ मिलाकर। यह हर जवाब में 32,768 आउटपुट tokens तक लिखता है।
AionLabs: Aion-3.0 क्या कर सकता है?: AionLabs: Aion-3.0 text स्वीकार करता है और text लौटाता है। यह tool calling, reasoning effort नियंत्रण सपोर्ट करता है।
अपने कोड से AionLabs: Aion-3.0 कैसे कॉल करूं?: किसी भी OpenAI SDK को https://api14.com/api/v1 पर पॉइंट करें और model को "aion-labs/aion-3.0" पर सेट करें, कोड में और कोई बदलाव नहीं। इस पेज के कोड पैनल से तैयार उदाहरण कॉपी करें।
AionLabs: Aion-3.0 के विकल्प क्या हैं?: मिलती-जुलती कीमत वाले टेक्स्ट मॉडल: AionLabs: Aion 3.5, Mistral: Mistral Medium 3.5, Anthropic: Claude Sonnet 4.6 (batch)। सभी एक ही API key से चलते हैं, इसलिए बदलना बस एक string बदलना है।

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