Embeddings

Ubah teks menjadi vektor untuk pencarian semantik, clustering, deduplikasi, dan retrieval-augmented generation (RAG). Endpoint ini memiliki bentuk yang sama dengan POST /embeddings milik OpenAI, sehingga client.embeddings.create(...) bekerja tanpa perubahan.

POST https://api14.com/api/v1/embeddings

Request

Contoh

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-3-small",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Respons

{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0023, -0.0091, 0.0154, "..."] }
  ],
  "model": "openai/text-embedding-3-small",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8, "cost": 0.00000016 }
}

data[i].index sesuai dengan posisi input pada array input Anda.

Memilih model

Tampilkan daftar model embeddings beserta harganya, tanpa API key:

curl https://api14.com/api/v1/embeddings/models
# or, with categories and our prices:
curl "https://api14.com/api/v1/models?category=embeddings"

Vektor dari model yang berbeda tidak dapat dibandingkan. Simpan ID model di samping setiap vektor dan embed ulang korpus Anda saat berganti model.

Harga

Embeddings ditagih per token input sesuai harga model yang tercantum, ditampilkan sebagai "$ / 1M token". Biaya tiap request dikembalikan di usage.cost (USD) dan dipotong dari saldo Anda. Lihat Harga dan penagihan.

Tips

• Kelompokkan input: satu request dengan 100 string lebih cepat dan dihitung sebagai satu request terhadap batas laju Anda.
• Jaga setiap input tetap di bawah panjang konteks model; teks yang lebih panjang ditolak oleh upstream.
• Normalisasi vektor (kebanyakan model sudah mengembalikan panjang satuan) dan gunakan cosine similarity.

Error

Daftar lengkap: Error.