Transkripsi (STT)

Ubah ucapan menjadi teks (speech-to-text, STT) dengan Whisper, GPT-4o Transcribe, Deepgram, Voxtral, dan model transkripsi lainnya. Endpoint ini mengikuti POST /audio/transcriptions milik OpenAI, sehingga client.audio.transcriptions.create(...) bekerja tanpa perubahan.

POST https://api14.com/api/v1/audio/transcriptions

Request

Kirim multipart/form-data dengan file audio (seperti yang dilakukan OpenAI SDK), atau body JSON.

Batas body request default adalah 25 MB. File yang lebih besar mengembalikan 413 payload_too_large, pecah rekaman panjang menjadi potongan.

Multipart dengan cURL

curl https://api14.com/api/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer sk-api14-..." \
  -F model=openai/whisper-1 \
  -F file=@meeting.mp3 \
  -F language=en

Body JSON

JSON juga diterima, dengan audio sebagai base64 untuk model yang mendukungnya:

{
  "model": "openai/whisper-1",
  "input_audio": { "data": "<base64>", "format": "mp3" },
  "language": "en"
}

Contoh

import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "openai/whisper-1",
  file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);

Respons

{
  "text": "Thanks everyone for joining. Let's start with the roadmap.",
  "usage": { "type": "duration", "seconds": 42, "cost": 0.0042 }
}

Dengan response_format: "text", srt, atau vtt, body berupa teks biasa, bukan JSON.

Harga

Transkripsi ditagih sesuai harga model yang tercantum, ditampilkan sebagai "$ / menit" (atau per token untuk model berharga token). Biayanya dikembalikan di usage.cost dan dipotong dari saldo USD Anda.

Error

Lihat Error.