Endpoint

Reasoning

Atur anggaran, tingkat usaha, dan keluaran penalaran model reasoning dengan satu parameter reasoning, serta cara membaca token reasoning pada usage.

Coba di playground

Model penalaran berpikir sebelum menjawab: OpenAI GPT-5 dan seri o, Claude dengan extended thinking, Gemini 2.5, DeepSeek R1, Qwen, dan lainnya. api14 menerima satu parameter reasoning dan mengubahnya menjadi pengaturan asli setiap penyedia. Token penalaran ditagih sebagai token keluaran.

Parameter permintaan

Parameter	Tipe	Deskripsi
`reasoning.effort`	string	`"minimal"`, `"low"`, `"medium"`, atau `"high"`. Dipakai oleh model OpenAI dan Grok, dan diubah menjadi anggaran token untuk model lain.
`reasoning.max_tokens`	integer	Anggaran token pasti untuk berpikir. Dipakai oleh Anthropic, Gemini, dan Qwen. Gunakan salah satu, jangan keduanya.
`reasoning.exclude`	boolean	Model tetap bernalar, tetapi teks penalaran tidak disertakan dalam respons.
`reasoning.enabled`	boolean	Mengaktifkan penalaran dengan pengaturan default.
`include_reasoning`	boolean	Sakelar lama, sama dengan `reasoning: {}` atau `reasoning.exclude: false`.

{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
  "messages": [{ "role": "user", "content": "How many r's are in 'strawberry'? Think carefully." }],
  "reasoning": { "max_tokens": 2000 },
  "max_tokens": 4000
}

max_tokens harus lebih besar dari anggaran penalaran, karena mencakup penalaran dan jawaban.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ],
  "reasoning": {
    "effort": "high"
  }
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Respons

Teks penalaran dikembalikan di message.reasoning, terpisah dari jawaban. Beberapa model juga mengembalikan reasoning_details terstruktur:

{
  "id": "gen-1760000000-think",
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "There are 3 r's in \"strawberry\".",
        "reasoning": "s-t-r-a-w-b-e-r-r-y: r at position 3, 8 and 9..."
      }
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 22,
    "completion_tokens": 312,
    "total_tokens": 334,
    "completion_tokens_details": { "reasoning_tokens": 290 },
    "cost": 0.004746
  }
}

Saat streaming, penalaran datang dalam potongan delta.reasoning sebelum potongan delta.content.

Catatan

Model seri o dan GPT-5 dari OpenAI tidak mengembalikan teks penalarannya, tetapi reasoning_tokens tetap ditagih.
Dengan Claude, saat memakai alat dalam beberapa giliran, kirim kembali reasoning_details tanpa perubahan di pesan asisten agar model dapat melanjutkan penalarannya.
Beberapa model (misalnya deepseek/deepseek-r1) selalu bernalar. Untuk model ini, effort tidak berpengaruh.
Usaha yang lebih tinggi lebih mahal dan lebih lama. Pantau completion_tokens_details.reasoning_tokens.

Galat

Sama dengan Chat completions. Anggaran yang terlalu kecil atau terlalu besar untuk sebuah model dapat menghasilkan 400 dari penyedia. Lihat Galat.