AionLabs: Aion-3.0-Mini

AionLabs: Aion-3.0-Mini adalah model teks dari AionLabs, yang dirilis oleh penyedia pada 7 Juli 2026. Model ini termasuk dalam kategori teks dan dijelaskan oleh pembuatnya sebagai sistem roleplaying dan penceritaan multi-model yang dibangun di atas keluarga model DeepSeek. Alih-alih mengandalkan satu generator tunggal, model ini menggunakan proses generasi kolaboratif di mana beberapa model khusus masing-masing berkontribusi pada output. Id model di api14 adalah aion-labs/aion-3.0-mini.

Model ini menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output, sehingga cocok untuk generasi berbasis prompt, bukan tugas gambar, audio, atau multimodal. Model ini memiliki context window 131.072 token, yang cukup untuk menampung percakapan panjang, bagian naratif yang panjang, atau materi referensi berukuran besar bersama instruksi. Output maksimum adalah 32.768 token, sehingga respons dapat mencapai panjang yang substansial dalam satu panggilan. Parameter permintaan yang didukung meliputi max_tokens, temperature, top_p, response_format, tools, tool_choice, reasoning dan include_reasoning.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan praktis yang cukup spesifik. Roleplaying dan penceritaan adalah fokus yang dimaksudkan, sehingga fiksi interaktif, obrolan yang digerakkan karakter, draf naratif bercabang dan penulisan adegan panjang semuanya mengikuti secara alami dari desainnya. Context window yang besar membantu ketika sebuah sesi perlu mengingat poin plot sebelumnya, detail karakter atau aturan dunia di banyak giliran. Parameter tools dan tool_choice juga memungkinkan pemanggilan fungsi, yang dapat berguna untuk mengambil data eksternal atau memicu tindakan di dalam alur naratif atau asisten, sementara response_format memungkinkan Anda meminta output terstruktur saat Anda membutuhkannya.

Anda memanggil model ini melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model aion-labs/aion-3.0-mini, dengan cara yang sama seperti Anda memanggil endpoint chat completion lainnya. Setel bidang model ke id tersebut dan kirimkan pesan Anda seperti biasa. Body permintaan mendukung max_tokens, temperature, top_p, response_format, tools, tool_choice, reasoning dan include_reasoning, sehingga Anda dapat menyetel sampling, membatasi panjang output, meminta respons terstruktur, mengekspos panggilan tool atau mengontrol perilaku reasoning tanpa mengubah kode klien Anda.

Karena model ini dibangun di sekitar roleplay dan penceritaan kolaboratif, model ini mungkin kurang cocok ketika Anda membutuhkan asisten serbaguna yang disetel untuk jenis tugas lain, atau ketika beban kerja Anda tidak berbasis teks, karena hanya input dan output teks yang didukung. Jika Anda membutuhkan keseimbangan perilaku yang berbeda atau model di luar keluarga DeepSeek, entri lain dalam katalog mungkin lebih cocok.