Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20 adalah model bahasa multimodal berskala besar dari Qwen (Alibaba). Model ini termasuk dalam lini Qwen3.5 Plus, dan id modelnya membawa tanggal snapshot 2026-04-20, yang mengidentifikasi versi spesifik model ini di api14. Pada intinya ini adalah model generasi teks, tetapi dibangun untuk menerima lebih dari sekadar teks, yang menempatkannya di tier multimodal keluarga Qwen bukan di tier khusus teks.

Model ini menerima teks, gambar, dan video sebagai input dan menghasilkan teks sebagai output. Jendela konteksnya adalah 1.000.000 token, yang cukup besar untuk menampung dokumen yang sangat panjang, transkrip panjang, atau percakapan multi-giliran yang diperpanjang tanpa pemangkasan. Output maksimumnya adalah 65.536 token, sehingga satu respons bisa cukup besar, meskipun jauh lebih kecil daripada jendela input. Parameter permintaan yang didukung meliputi temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, dan include_reasoning. Adanya tools dan tool_choice berarti model ini dapat digunakan dalam pengaturan pemanggilan fungsi, dan structured_outputs serta response_format memungkinkan Anda membatasi bentuk teks yang dikembalikan.

Kemampuan tersebut mengarah pada beberapa penggunaan praktis. Karena model ini membaca gambar dan video serta teks, ia cocok untuk tugas seperti mendeskripsikan atau merangkum konten video, menjawab pertanyaan tentang frame atau tangkapan layar, dan mengekstrak teks atau data terstruktur dari materi visual. Konteks 1 juta token cocok untuk analisis dokumen panjang, tinjauan basis kode, dan percakapan yang mengakumulasi banyak riwayat. Pemanggilan tool menjadikannya kandidat untuk alur kerja bergaya agen di mana model memutuskan kapan harus memanggil fungsi eksternal, dan output terstruktur membantu ketika hasilnya harus diurai oleh program lain.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model "qwen/qwen3.5-plus-20260420". Karena endpoint mengikuti bentuk chat completions OpenAI, Anda mengirim pesan dengan role dan content, dan Anda dapat meneruskan parameter apa pun yang didukung yang tercantum di atas dalam body permintaan. Bidang terkait penalaran (reasoning dan include_reasoning) tersedia jika Anda ingin penalaran model ditampilkan atau dikendalikan, dan kontrol pengambilan sampel seperti temperature, top_p, dan top_k memungkinkan Anda menyetel variabilitas output. Tetapkan max_tokens dalam batas output 65.536, dan gunakan stop, seed, atau response_format di mana Anda memerlukan perilaku deterministik atau terbatas.

Satu batasan yang perlu diperhatikan adalah outputnya hanya teks, jadi jika Anda memerlukan gambar, audio, atau video yang dihasilkan, model ini bukan pilihan yang tepat. Batas output 65.536 token juga berarti generasi yang sangat panjang harus dipecah ke beberapa panggilan. Untuk tugas yang murni teks dengan konteks yang moderat, model khusus teks yang lebih kecil mungkin lebih murah dan lebih cepat, tetapi ketika input mencakup gambar atau video, atau konteksnya mencapai ratusan ribu token, kombinasi modalitas dan ukuran jendela model inilah alasan untuk memilihnya.