Relace: Relace Apply 3

Relace Apply 3 adalah model teks dari Relace, yang dirilis oleh penyedia pada 26 September 2025. Ini adalah LLM khusus untuk penambalan kode, yang berarti tugasnya bukan untuk mengobrol tentang kode secara umum, melainkan menggabungkan suntingan yang disarankan AI langsung ke file sumber Anda. Model ini berada di kategori teks dan dibangun di sekitar satu tugas yang terfokus: mengambil perubahan yang diusulkan dan menerapkannya ke file yang sudah Anda miliki.

Model ini menerima input teks dan mengembalikan output teks. Model ini memiliki context window 256.000 token dan output maksimum 128.000 token, sehingga dapat menampung file besar atau diff multi-file dalam satu permintaan dan tetap mengembalikan patch yang substansial. Parameter permintaan yang didukung adalah max_tokens, seed dan stop. Tidak ada modalitas gambar atau audio di sini; semuanya masuk dan keluar sebagai teks.

Kasus penggunaan yang jelas adalah penyuntingan kode otomatis. Karena Relace Apply 3 menerapkan pembaruan dari GPT-4o, Claude dan model lain ke file Anda, model ini cocok untuk pipeline di mana satu model mengusulkan suntingan dan model ini menuliskannya ke basis kode. Itu mencakup alat coding agentic, asisten IDE yang perlu melakukan commit atas perubahan yang disarankan, refaktor batch di banyak file, dan alur kerja review di mana diff yang diusulkan harus diubah menjadi modifikasi nyata. Context window yang besar membantu ketika konteks file atau repositori di sekitarnya penting untuk penggabungan yang benar.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id "relace/relace-apply-3". Karena endpoint mengikuti bentuk chat completions OpenAI, Anda dapat mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke api14 dan meneruskan id tersebut sebagai model. Permintaan mendukung max_tokens untuk membatasi patch yang dihasilkan, seed untuk sampling yang dapat direproduksi, dan stop untuk menentukan di mana generasi harus berhenti. Input berupa teks biasa, jadi Anda memberikan konten sumber dan suntingan yang diusulkan sebagai teks dalam pesan Anda.

Perlu diingat bahwa ini adalah model penambalan khusus, bukan asisten umum. Jika tugas Anda adalah percakapan terbuka, penalaran, atau menghasilkan kode dari awal, model serbaguna biasanya lebih cocok. Relace Apply 3 berada pada performa terbaiknya ketika suntingan sudah ada dan pekerjaan yang tersisa adalah menerapkannya secara akurat ke file Anda.