MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro adalah model teks dari Moonshot AI, yang dirilis oleh penyedia pada 2026-10-23. Model ini dideskripsikan sebagai model penalaran multimodal berbobot terbuka unggulan Moonshot AI dan penerus pasca-pelatihan dari Kimi K3. Id model di api14 adalah moonshotai/kimi-k3.1-pro, dan model ini berada dalam kategori teks.

Model ini menerima teks, gambar dan video sebagai input dan menghasilkan teks sebagai output, sehingga dapat bekerja pada prompt media campuran dan bukan hanya teks saja. Jendela konteksnya adalah 1.048.576 token, yang kira-kira satu juta token, dan output maksimumnya adalah 943.718 token. Kombinasi jendela input yang sangat besar dan anggaran output yang sangat besar adalah karakteristik praktis yang menentukan dari model ini.

Kemampuan tersebut mengarah pada pekerjaan yang melibatkan input panjang dan jawaban panjang. Tugas coding berhorizon panjang cocok, karena repositori besar atau spesifikasi panjang dapat ditampung dalam konteks sementara model menghasilkan kode yang substansial sebagai balasannya. Hal yang sama berlaku untuk penalaran atas dokumen yang panjang, dan untuk tugas di mana gambar atau video menjadi bagian dari input dan jawabannya adalah teks tertulis, seperti mendeskripsikan atau menganalisis materi visual bersama brief tertulis yang panjang. Karena batas outputnya tinggi, model dapat diminta memberikan respons yang diperpanjang dan bukan ringkasan singkat.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan id model "moonshotai/kimi-k3.1-pro". Parameter permintaan yang didukungnya adalah frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice dan tools. Parameter reasoning dan include_reasoning, bersama dengan reasoning_effort, memungkinkan Anda mengontrol bagaimana penalaran diminta dan dikembalikan, sementara response_format dan structured_outputs tersedia ketika Anda membutuhkan output dalam bentuk yang terdefinisi. Parameter tools dan tool_choice mendukung pemanggilan fungsi, sehingga model dapat digunakan di dalam alur kerja agen atau yang menggunakan alat.

Tidak ada batasan yang dinyatakan dalam fakta selain model ini hanya menghasilkan teks, jadi jika Anda membutuhkan pembuatan gambar atau video, model ini bukan pilihan yang tepat. Jika tugas Anda singkat dan sepenuhnya tekstual, batas konteks dan output yang sangat besar mungkin lebih dari yang Anda butuhkan, dan model teks yang lebih kecil bisa menjadi pilihan yang lebih sederhana. Untuk pekerjaan berkonteks panjang, berinput multimodal, berat penalaran atau menggunakan alat, model ini adalah opsi yang tepat di antara yang dijelaskan di sini.