OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)

GPT-5.6 Sol Pro (batch) adalah model teks dari OpenAI, terdaftar di api14 dengan model id openai/gpt-5.6-sol-pro:batch. Ini adalah model dasar yang sama dengan GPT-5.6 Sol, yang disajikan dengan reasoning.mode diatur ke pro sehingga menghasilkan respons berkualitas lebih tinggi pada tugas kompleks. Tanggal rilis penyedia adalah 2026-07-09, dan knowledge cutoff adalah 2026-02-16. Label batch menunjukkan bagaimana varian ini disajikan, bukan model dasar yang berbeda.

Model ini menerima teks, gambar, dan file sebagai input, dan hanya mengembalikan teks. Context window-nya adalah 1.050.000 token, dengan output maksimum 128.000 token. Parameter permintaan yang didukung meliputi include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, dan verbosity. Karena mode pro menghabiskan jauh lebih banyak upaya reasoning daripada varian standar, respons pada masalah sulit membutuhkan waktu lebih lama dan mengonsumsi lebih banyak anggaran reasoning.

Kemampuan tersebut mengarah pada serangkaian penggunaan yang cukup spesifik. Context window yang sangat besar cocok untuk pekerjaan di mana banyak materi harus dipertimbangkan sekaligus, seperti meninjau dokumen panjang, basis kode, atau kumpulan file bersama gambar. Tool calling dan structured outputs membuatnya cukup cocok untuk alur kerja bergaya agen dan untuk pipeline yang membutuhkan respons dalam skema tetap. Kontrol reasoning memungkinkan Anda menyesuaikan seberapa besar upaya yang diterapkan model, yang berguna ketika suatu tugas benar-benar sulit dan bukan rutin. Input gambar dan file memperluas ini ke tugas yang mencampur prosa, tangkapan layar, diagram, dan dokumen.

Anda memanggilnya melalui API yang kompatibel dengan OpenAI dari api14 menggunakan model id openai/gpt-5.6-sol-pro:batch. Permintaan mengikuti bentuk chat completions yang sudah dikenal, sehingga pustaka klien OpenAI yang ada berfungsi dengan perubahan base URL dan model id. Parameter yang tercantum di atas dapat diteruskan dalam body permintaan: reasoning dan reasoning_effort untuk mengontrol upaya, include_reasoning untuk menampilkan konten reasoning, max_tokens untuk membatasi output, response_format dan structured_outputs untuk balasan terformat, seed untuk reproduktifitas, dan tools dengan tool_choice untuk pemanggilan fungsi. verbosity menyesuaikan seberapa banyak yang dikatakan model.

Hal utama yang perlu dipertimbangkan adalah bahwa mode pro lebih berat daripada varian GPT-5.6 Sol standar. Jika tugas Anda sederhana, sensitif terhadap latensi, atau tidak mendapat manfaat dari reasoning yang lebih mendalam, model non-pro kemungkinan lebih cocok, dan mode penyajian batch mungkin tidak cocok untuk beban kerja yang membutuhkan respons segera. Untuk pekerjaan yang benar-benar kompleks di mana kualitas lebih penting daripada kecepatan, model inilah yang harus dipilih.