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Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)

anthropic/claude-haiku-4.5:batch
テキスト入力: text · image · fileツヌル掚論200K2025/10/15に远加

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)を今すぐ詊す

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Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)の抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より11%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは200,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00612です。

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)に぀いお

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) は Anthropic のテキスト生成モデルで、api14 を通じおモデル id anthropic/claude-haiku-4.5:batch ずしお提䟛されたす。これは Claude Haiku ラむンに属し、Anthropic はこれを最速か぀最も効率的なファミリヌず説明しおおり、倧芏暡な Claude モデルよりも䜎いレむテンシでフロンティアに近い知胜を提䟛したす。このモデルはプロバむダヌによっお 2025-10-15 にリリヌスされ、api14 はカタログの他のモデルず同じ OpenAI 互換むンタヌフェヌスを通じおこれを公開しおいたす。

このモデルは入力ずしおテキスト、画像、ファむルを受け付け、返すのはテキストのみです。コンテキストりィンドりは 200,000 トヌクンで、1 回の応答で最倧 64,000 出力トヌクンを生成できたす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。この組み合わせは通垞のサンプリング制埡に加えお、ツヌル呌び出し、構造化出力、掚論関連のオプションをカバヌしおいるため、返っおくる内容の圢匏ず長さの䞡方を調敎できたす。

これらの機胜はいく぀かの実甚的な甚途を瀺しおいたす。倧芏暡な文曞セット、長い䌚話、コヌドベヌスは 200,000 トヌクンのりィンドりに䜙裕を持っお収たるため、芁玄、抜出、長文資料に察する質問応答は劥圓な甚途です。画像ずファむルが入力ずしお受け付けられるため、文曞やスクリヌンショットの分析をテキストプロンプトず同じ呌び出しで凊理できたす。ツヌル呌び出しず構造化出力により、゚ヌゞェントワヌクフロヌにおける意思決定レむダヌずしお、あるいは䞋流のサヌビス向けに JSON を返すコンポヌネントずしお利甚でき、64,000 トヌクンの出力䞊限は短い断片ではなくより長い生成回答を支えたす。

api14 を通じた呌び出しは、プラットフォヌム䞊の他のモデルず同じように機胜したす。chat completions ゚ンドポむントにリク゚ストを送信するか、base URL を api14 に向けた OpenAI SDK を䜿甚し、model フィヌルドを anthropic/claude-haiku-4.5:batch に蚭定したす。api14 キヌを Authorization ヘッダヌに bearer トヌクンずしお含めおください。䞊蚘のパラメヌタはリク゚ストボディで枡すこずができたす。tools ず tool_choice は関数呌び出しを有効にし、response_format ず structured_outputs は出力の圢状を制玄し、temperature、top_p、top_k、stop、max_tokens はサンプリングず長さを制埡したす。

モデル id の batch ずいう倉皮は、暙準の同期パスではなくバッチ凊理を瀺すため、レむテンシに敏感なルヌプに組み蟌む前に api14 のバッチワヌクフロヌを確認しおください。Anthropic が提䟛する最も匷力な掚論を必芁ずするワヌクロヌドには、より倧芏暡な Claude モデルの方が適しおいる可胜性がありたすが、Haiku 4.5 は速床ず効率を目暙ずしおいたす。出力はテキストのみであるため、生成画像や音声を必芁ずするものには別のモデルが必芁です。

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"anthropic/claude-haiku-4.5:batch"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-haiku-4.5:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

仕様

コンテキスト長
200,000
最倧出力
64,000
入力
text, image, file
出力
text

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)よくある質問

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch) APIの料金は
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)の料金は入力 $1.75 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)のコンテキストりィンドりは
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)は1リク゚ストあたり最倧200,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧64,000トヌクンを出力したす。
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)で䜕ができたすか
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)はtext, image, fileを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからAnthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"anthropic/claude-haiku-4.5:batch"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)の代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo, SpaceXAI: Grok Build 0.1, SpaceXAI: Grok 4.3 (batch)。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Anthropic: Claude Haiku 4.5 (batch)に぀いお最初のトピックを立おたしょう。