MoonshotAI: Kimi K2.5

Kimi K2.5 は Moonshot AI のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id moonshotai/kimi-k2.5 として掲載されています。テキストカテゴリに属し、プロバイダーによる説明では、Kimi K2 をベースに構築されたネイティブなマルチモーダルモデルで、約 15T の混合データによる継続的な事前学習を行ったとされています。以前の Kimi リリースを使用したことがあるなら、古いチェックポイントではなく現在の Moonshot AI の挙動が必要なときに検討すべき後継モデルです。

このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、テキスト出力を返すため、通常の言語プロンプトと、指示とともに画像を含むプロンプトの両方を扱えます。コンテキストウィンドウは 262,144 トークンで、長い文書、拡張された会話、かなり大きなコードファイルを 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 235,929 トークンなので、早期に切り詰められることなく長い生成が可能です。サポートされるリクエストパラメータには temperature、top_p、top_k、min_p、repetition_penalty、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、seed、logit_bias、logprobs、top_logprobs があります。また、制約付き出力のための response_format と structured_outputs、さらにエージェントスタイルおよび推論ワークフローのための tools、tool_choice、include_reasoning を伴う reasoning もサポートします。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示しています。長いコンテキストと画像入力は、ページや UI のキャプチャを貼り付けて説明や要約を求める文書およびスクリーンショット分析に適しています。プロバイダーが言及しているビジュアルコーディングの側面により、インターフェース、図、コードのスクリーンショットを読み取り、テキスト説明や修正を生成するための妥当な候補になります。ツールと構造化出力のサポートは、モデルに関数を呼び出させたり JSON 形式の応答を返させたりする必要があるパイプラインに適合します。推論制御は、回答前にモデルに問題を考えさせたいタスクに役立ち、大きな出力上限は、完全なファイルの書き換えや詳細なレポートなど、回答自体が長い場合に役立ちます。

モデル id moonshotai/kimi-k2.5 を使用して api14 の OpenAI 互換 API 経由で呼び出すため、既存の OpenAI SDK コードはベース URL とキーの変更で動作します。リクエストにモデル id を渡し、必要に応じてテキストまたは画像コンテンツを含むメッセージを送信し、上記のサポート対象パラメータのいずれかを設定します。API は OpenAI 互換であるため、temperature、top_p、max_tokens、stop、seed、response_format、tools、tool_choice などのパラメータは期待どおりに動作し、reasoning と構造化出力のオプションはクライアントが送信するときに利用できます。

選択する際は制限に留意してください。出力はテキストのみなので、画像生成や音声作業には別のモデルが必要です。タスクが短く単純な場合、大きなコンテキストと出力上限は利点ではなく、より小さなモデルの方が速く応答する可能性があります。プロバイダーのリリース日は 2026-01-27 なので、ツールと期待がその世代のモデルに合っているか確認してください。