ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo

ByteDance Seed: Seed 2.1 Turboは、ByteDanceのSeedモデルファミリーを支えるAI研究部門であるByteDance Seedによる、テキスト中心のモデルです。テキストカテゴリに位置しますが、入力時にはテキスト以上のものを受け付けるため、プロバイダーのマルチモーダル提供の中に位置づけられます。プロバイダーはこれを、コーディングと長期的なエージェントワークフロー向けに構築されたマルチモーダルモデルと説明しているため、単一の孤立したプロンプトに答えるのではなく、多数のステップを通じてタスクを遂行できるモデルを必要とする開発者を対象としています。

入力側では、Seed 2.1 Turboはテキスト、画像、動画を受け付け、出力としてテキストを生成します。コンテキストウィンドウは262,144トークンで、最大出力は235,929トークンです。大規模なコンテキストと大きな出力予算のこの組み合わせは、モデルが大量の資料を読み、その後で長く構造化された結果を書かなければならないワークロードで重要になります。サポートされるパラメータにはtemperature、top_p、frequency_penalty、max_tokens、stop、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、reasoning、include_reasoningが含まれるため、サンプリング制御とツール使用の両方が利用できます。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。エンドツーエンドのソフトウェアデリバリーが最も明確な適合例です。モデルは仕様を受け取り、実装ステップを進めてコードを生成でき、ツール呼び出しによってプロセス中に自身の外部へアクセスできます。マルチステップのタスク実行は、計画し、行動し、観察し、長い期間にわたって継続するエージェントループに適しており、大きなコンテキストウィンドウにより、ループは以前のステップを視野に保持できます。画像と動画が入力として受け付けられるため、スクリーンショット、図、または動画クリップを読み取り、それをテキストで推論するタスクも適合します。たとえば、視覚資料を文章による分析やコードに変換する場合です。

モデルは、モデルID「bytedance-seed/seed-2-1-turbo」を使用して、api14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。インターフェースはOpenAI chat completionsの形式に従うため、通常の方法でメッセージを送信し、modelフィールドにそのIDを設定します。サポートされるリクエストパラメータはfrequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_pです。自分で定義した関数をモデルに呼び出させたい場合は、toolsを渡し、tool_choiceで選択を制御します。機械可読な出力が必要な場合は、response_formatまたはstructured_outputsを使用します。推論トレースを確認したい場合は、reasoningをinclude_reasoningとともに使用します。

留意すべき点の1つは出力モダリティです。Seed 2.1 Turboはテキストのみを返すため、アプリケーションが結果として生成画像、音声、または動画を必要とする場合、このモデルは適切ではなく、必要なものを出力モダリティに含むモデルを探すべきです。また、コーディングとエージェントワークフローを中心に位置づけられているため、ツール使用や長いコンテキストを伴わない単純で短いテキストタスクでは、より小さく高速なモデルの方がより合理的な選択肢となる場合があります。