SpaceXAI: Grok Build 0.1

SpaceXAI: Grok Build 0.1 は xAI のテキスト生成モデルで、api14 にモデル id x-ai/grok-build-0.1 として掲載されています。エージェント型ソフトウェアエンジニアリングのワークフロー向けに特化してトレーニングされた高速なコーディングモデルと説明されており、単発のプロンプトに答えるだけでなく、ツールやループの内部で動作することを意図したモデルのカテゴリに位置づけられます。プロバイダーでのリリース日は 2026-05-20 です。

このモデルはテキスト、画像、ファイルの入力を受け付け、テキスト出力を生成します。コンテキストウィンドウは 256,000 トークン、最大出力は 230,400 トークンです。対話的なコーディングに最適化されているため、モデルがコードベースやタスクの説明を読み、それについて推論し、開発者やエージェントが直接行動に移せるコードや指示を返すようなやり取りのために作られています。

実用的な用途はこれらの能力から導かれます。エージェント型ソフトウェアエンジニアリングのワークフローが主な適応先です。ファイルの読み取り、変更の計画、コードの作成や編集、長いセッションを通じた追加指示への対応などです。画像入力モダリティにより、スクリーンショット、図、レンダリング結果などをテキストと一緒に渡すこともでき、バグやデザインを視覚的に説明する必要がある場合に役立ちます。大きなコンテキストウィンドウと大きな最大出力により、大量のソース素材を伴うタスクや、複数ファイルの変更や詳細な実装計画など、長い生成結果を必要とするタスクに適しています。

このモデルは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "x-ai/grok-build-0.1" を使って呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、logprobs、max_tokens、reasoning、response_format、seed、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_logprobs、top_p です。ツール呼び出しと構造化出力が利用できるため、関数呼び出しやスキーマ制約付き JSON を期待するエージェントフレームワークに組み込むことができます。reasoning と include_reasoning パラメータにより推論内容を要求するかどうかを制御でき、logprobs と top_logprobs は必要に応じてトークンレベルの確率情報を提供します。

ここには価格、レート制限、地域ごとの可用性に関する情報はないため、これらは最新の価格表とご自身のアカウントで確認してください。タスクがコーディングやツール使用を伴わない純粋なテキスト生成であれば、別のテキストモデルの方がより単純に適するかもしれませんが、テキスト、画像、ファイル入力を伴うエージェント型コーディング作業には、このモデルはまさにそのために設計されています。