DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 は DeepSeek のテキストモデルで、api14 上では deepseek/deepseek-v4-pro-0813 として識別されます。これは大規模な mixture-of-experts モデルであり、このビルドは DeepSeek V4 Pro の GA リリースです。以前の DeepSeek モデルを使用したことがあれば、ファミリー名は馴染みがあるはずです。0813 という接尾辞は、別の製品ラインではなく、この特定のリリースを示しています。

このモデルはテキスト入力とテキスト出力で動作します。テキストプロンプトを受け取り、テキストを返すため、画像、音声、その他のメディアを入力として受け取りません。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、コードベース全体、長い文書セット、または拡張された会話履歴を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力長は 393,216 トークンなので、入力だけでなく応答も長くできます。推論はこのモデルの表面の一部です。サポートされるパラメータには reasoning、reasoning_effort、include_reasoning が含まれるため、モデルがどれだけの推論作業を行うか、またその推論を最終回答と一緒に返すかどうかを制御できます。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。長いコンテキストの作業は明らかな適合先です。大規模なリポジトリの分析、文書コレクションの要約やクエリ、より小さなウィンドウには収まらない契約書や仕様書のレビューなどです。ツール呼び出しがサポートされているため、モデルはどの関数をどの順序で呼び出すかを決定するエージェント形式のワークフローを駆動できます。構造化出力と response_format により、自由な文章ではなく JSON やその他のスキーマ準拠の形が必要な抽出および分類タスクに適しています。推論制御は、デバッグ、計画、数学的な作業など、意図的な多段階思考が役立つタスクに有用であり、より単純なリクエストではその労力を下げることもできます。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID deepseek/deepseek-v4-pro-0813 を使用して呼び出します。インターフェースは OpenAI chat completions の形に従っているため、既存の OpenAI SDK やクライアントは通常、ベース URL とキーの変更だけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。実際には、サンプリング制御、seed による決定性、トークン制限、停止シーケンス、ツールおよび関数呼び出し、構造化出力、そしてログ確率と推論の可視性の両方をカバーします。

留意すべき点の 1 つは、これがテキスト専用モデルであることです。入力が画像、音声、動画の場合、DeepSeek V4 Pro 0813 はこれらを受け取らないため、それらのモダリティを受け入れるモデルが必要になります。また、大きなコンテキストと出力制限は、リクエストが重くなる可能性があることも意味するため、短く単純なタスクでは、より小さなモデルの方が速く応答し、推論しやすくなる場合があります。ただしテキスト作業の中では、非常に大きなウィンドウ、ツール呼び出し、構造化出力、推論制御の組み合わせにより、長文書およびエージェント型パイプラインの妥当なデフォルトとなります。