NVIDIA: Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super は NVIDIA のテキストモデルで、モデル id nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b として公開されています。NVIDIA はこれを、ハイブリッド Mamba-Transformer 設計に基づいて構築された、120B パラメータのオープンなハイブリッド MoE モデルであり、わずか 12B パラメータを活性化すると説明しています。「Super」ティアは NVIDIA の Nemotron 3 ファミリー内に位置し、プロバイダーのリリース日は 2026-03-11 です。これはテキスト専用モデルであるため、画像や音声は受け付けず、テキスト出力を生成します。

このモデルはテキスト入力を受け付け、テキスト出力を返します。コンテキストウィンドウは 262,144 トークン、最大出力は 235,929 トークンであるため、長い入力と長い生成の両方が単一のリクエスト内で可能です。サポートされるパラメータには、通常のサンプリング制御 (temperature、top_p、top_k、min_p、repetition_penalty、frequency_penalty、presence_penalty、seed、stop、logit_bias) のほか、推論制御 (reasoning、reasoning_effort、include_reasoning) が含まれます。また、logprobs と top_logprobs、response_format、structured_outputs、tools と tool_choice もサポートしています。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。大きなコンテキストウィンドウは、長い文書を扱う作業、たとえば長文のレポート、契約書、文字起こしの要約や構造化データの抽出に適しています。ツール呼び出しと構造化出力により、モデルがどの関数を呼び出すかを判断し、固定されたスキーマで引数を返す必要があるエージェント形式のワークフローの候補となります。推論パラメータにより、モデルが行う内部推論の量をトレードオフできます。これは、素早い返答ではなく多段階の分析を必要とするタスクに有用です。テキスト専用であるため、すでにテキストベースで、視覚を必要としないパイプラインに適しています。

api14 の OpenAI 互換 API を通じて、model フィールドを "nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b" に設定して呼び出します。リクエストボディは OpenAI chat completions の形式に従うため、messages、tools、response_format、および上記のサンプリングパラメータを直接渡すことができます。モデルの推論を公開したい場合は、include_reasoning を設定するか、reasoning と reasoning_effort パラメータを使用します。決定論的または再現可能な実行には、seed を temperature とともに使用します。JSON 出力が必要な場合は、response_format または structured_outputs が利用できます。

留意すべき点がいくつかあります。このモデルはテキスト専用であるため、アプリケーションが画像や音声を読み取る必要がある場合は、マルチモーダルモデルの方が適しています。コンテキストウィンドウは大きいものの 262,144 トークンで有限であり、出力上限は 235,929 トークンであるため、非常に大きな文書のバッチは依然としてチャンク分割が必要になる場合があります。推論モードはレイテンシを増加させる可能性があるため、単純な分類や短い返答には、より小さなモデルまたは非推論モデルの方が適している場合があります。