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Google: Gemini 2.5 Pro

google/gemini-2.5-pro

テキスト入力: text · image · file · audio · videoツール推論1M2025/06/17に追加

プレイグラウンドで開く Google: Gemini 2.5 ProのAPIキーを取得

Google: Gemini 2.5 Proを今すぐ試す

上記の料金で残高から差し引かれます。新規アカウントには無料利用分があります。

1つのAPIで、すべてのモデルを。

本日の無料メッセージ残り 5 / 5、無料アカウントを作成すると、無料利用量とAPIキーが追加されます。無料アカウントを作成ログイン

セッション費用 $0.00

Google: Gemini 2.5 Proの概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より178%高くなっています。
コンテキストウィンドウは1,048,576トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
推論の強度の調整に対応しています。
画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.02です。

Google: Gemini 2.5 Proについて

Google: Gemini 2.5 Pro は Google のテキストモデルで、api14 にモデル ID google/gemini-2.5-pro で掲載されています。これは高度な推論、コーディング、数学、科学タスク向けに構築された Google の最先端モデルであり、thinking 機能を使って応答を推論し、精度を高めます。プロバイダーのリリース日は 2025-06-17 で、知識カットオフは 2025-01-31 です。

このモデルはテキスト、画像、ファイル、音声、動画を入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、最大出力は 65,536 トークンです。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p です。入力が複数のモダリティにまたがる一方で出力はテキストのままであるため、豊富なソース資料を投入して文章による回答を得たいワークフローに適しています。

この組み合わせは、コード生成とレビュー、多段階の数学的または科学的问题解決、長い入力が重要となる文書分析といった実用的な用途を示します。画像、ファイル、音声、動画をすべて入力として提供できるため、1 つのリクエストで PDF、スクリーンショット、録音をテキストプロンプトと混在させ、単一のテキスト応答を受け取ることができます。大きなコンテキストウィンドウはコードベース、長いレポート、長時間の文字起こしに適しており、reasoning パラメータでモデルが適用する思考の量を制御できます。

このモデルは、モデル ID google/gemini-2.5-pro を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。リクエストは OpenAI の chat completions の形式に従うため、既存の OpenAI SDK やクライアントはベース URL とモデル ID を変更するだけで動作します。max_tokens で出力を上限設定し、temperature と top_p でサンプリングを調整し、stop で指定したシーケンスで生成を停止します。構造化された応答が必要な場合は response_format または structured_outputs を使用し、再現可能なサンプリングには seed を、関数呼び出しには tools と tool_choice を使用します。reasoning パラメータと include_reasoning パラメータは、モデルの思考動作に関係します。

考慮事項は上記の事実から導かれます。出力はテキストのみであるため、生成画像、音声、動画を必要とするタスクはここでは対象外です。最大出力 65,536 トークンはコンテキストウィンドウより小さいため、入力がはるかに大きくても、非常に長い単一応答には上限があります。ワークロードが単純なテキスト生成で推論の深さが不要な場合は、より軽量なテキストモデルの方が適している可能性があります。

Google: Gemini 2.5 Pro APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"google/gemini-2.5-pro"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-2.5-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長: 1,048,576
最大出力: 65,536
入力: text, image, file, audio, video
出力: text
知識のカットオフ: 2025-01-31

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Google: Gemini 2.5 Pro：よくある質問

Google: Gemini 2.5 Pro APIの料金は？: Google: Gemini 2.5 Proの料金は入力 $4.38 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Google: Gemini 2.5 Proのコンテキストウィンドウは？: Google: Gemini 2.5 Proは1リクエストあたり最大1,048,576トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大65,536トークンを出力します。
Google: Gemini 2.5 Proで何ができますか？: Google: Gemini 2.5 Proはtext, image, file, audio, videoを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからGoogle: Gemini 2.5 Proを呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"google/gemini-2.5-pro"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Google: Gemini 2.5 Proの代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：OpenAI: GPT-5.1-Codex-Max, OpenAI: GPT-5.1, OpenAI: GPT-5.1-Codex。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

Google: Gemini 2.5 Proコミュニティ

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